摘要：隨著信息時代數(shù)據(jù)量的劇增，深化物流管理的最有效方法是通過企業(yè)對物流數(shù)據(jù)進行分析和預(yù)測，幫助決策者做出快速、準(zhǔn)確的決策。本文通過對物流中心的數(shù)據(jù)進行描述，引入物流數(shù)據(jù)分析路徑這種方法，給物流中心進行數(shù)據(jù)分析提供了一個良好的思路，從而實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析在物流中心的應(yīng)用。
關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析,物流中心,數(shù)據(jù)描述,分析路徑
一、應(yīng)用背景
隨著企業(yè)物流信息化的快速發(fā)展，很多企業(yè)在經(jīng)營了多年后積累了海量的數(shù)據(jù)。對于一部分企業(yè)而言，這些海量的數(shù)據(jù)只是一串串沒有意義的數(shù)字符號;對于另一部分企業(yè)而言，他們能夠意識到數(shù)據(jù)是非常有用的，卻找不到數(shù)據(jù)處理的出路;很少企業(yè)能夠很好的利用到這些數(shù)據(jù)。企業(yè)的多年物流數(shù)據(jù)對于企業(yè)而言，也無異于是一座埋葬在地底的寶藏，通過對這些數(shù)據(jù)的分析與挖掘，能夠為企業(yè)提供眾多有價值的情報，例如對公司內(nèi)部所有車輛的運營數(shù)據(jù)，如GPS定位跟蹤數(shù)據(jù)、車輛的行駛時間、行駛距離、完成的噸公里數(shù)進行分析，發(fā)現(xiàn)內(nèi)在的規(guī)律，從而更有效地進行企業(yè)的物流運輸規(guī)劃。當(dāng)然，數(shù)據(jù)分析在物流中心遠不止這些，對物流數(shù)據(jù)加以分析能夠幫助物流企業(yè)及時、準(zhǔn)確地收集和分析客戶、市場、銷售及整個企業(yè)內(nèi)部的各種信息，對客戶的行為及市場趨勢進行有效地分析，了解客戶的偏好，以及企業(yè)內(nèi)部物流問題的關(guān)鍵所在，從而在提高服務(wù)質(zhì)量和物流效率的同時，降低企業(yè)物流成本。
(一) 數(shù)據(jù)分析的含義
數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法對收集來的大量第一手資料和第二手資料進行分析，以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)資料的功能，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。是為了提取有用信息和形成結(jié)論而對數(shù)據(jù)加以詳細研究和概括總結(jié)的過程。數(shù)據(jù)也稱觀測值，是實驗、測量、觀察、調(diào)查等的結(jié)果，常以數(shù)量的形式給出。
(二) 數(shù)據(jù)分析的意義
數(shù)據(jù)分析是組織有目的地收集數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)，使之成為信息的過程。在物流中心任何一個流程、一個動作、一個商品的流動軌跡都會被記錄到系統(tǒng)中，形成各式各樣的數(shù)據(jù)，在系統(tǒng)中形成一個龐大的數(shù)據(jù)倉庫，這個數(shù)據(jù)倉庫不僅僅包含物流中心的相關(guān)數(shù)據(jù)而且還涵蓋上游供應(yīng)商到下游門店的部分?jǐn)?shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)分析的意義就是在這樣一個龐大的數(shù)據(jù)倉庫中尋找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，找到理解事物發(fā)展的規(guī)律，最終取代經(jīng)驗論，對物流中心科學(xué)的經(jīng)營管理。
二、物流中心的數(shù)據(jù)描述
為了更好描述物流中心數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu)，以及對數(shù)據(jù)有目的的收集和利用，本文將物流中心的數(shù)據(jù)分析可以分為三個層級：基礎(chǔ)資源級、物流流程級以及供應(yīng)鏈運作級。不同級別的數(shù)據(jù)對物流中心的描述角度不同，同時，上一級別是下一級別的基礎(chǔ)，因此物流中心在做數(shù)據(jù)分析的時候首先會根據(jù)分析的目標(biāo)定位到具體的數(shù)據(jù)分析層級，然后對上一層的數(shù)據(jù)分析結(jié)果做基礎(chǔ)。這樣一個數(shù)據(jù)分析路徑，可以為解決物流中心進行數(shù)據(jù)分析提供良好的思路。
圖 1 數(shù)據(jù)分析層級模型
1) 基礎(chǔ)資源級：在這個層級中，需要搜集的數(shù)據(jù)主要有人力資源數(shù)據(jù)、設(shè)備資源數(shù)據(jù)、貨位資源數(shù)據(jù)、容器資源數(shù)據(jù)等等。資源級的數(shù)據(jù)主要用來描述物流中心的各種資源的屬性、數(shù)量、狀態(tài)、場景等。
2) 物流流程級：在這個層級中，需要搜集的數(shù)據(jù)主要有幾個流程的數(shù)據(jù)，包括收貨流程的數(shù)據(jù)、出貨流程的數(shù)據(jù)、出車流程的數(shù)據(jù)、門店退貨流程的數(shù)據(jù)、供應(yīng)商退貨流程的數(shù)據(jù)等等。倉庫流程級的數(shù)據(jù)主要用來描述流程的運作情況，需要集合的數(shù)據(jù)包括各個流程的對象、過程、輸入、輸出、資源、績效等。
3) 供應(yīng)鏈運作級：在這個層級中，需要搜集的數(shù)據(jù)主要有供應(yīng)商與物流中心的供應(yīng)數(shù)據(jù)，物流中心與門店的供應(yīng)數(shù)據(jù)，供應(yīng)商與門店的供應(yīng)數(shù)據(jù)。這個層級的數(shù)據(jù)主要用來描述供應(yīng)鏈的運作情況，比如說供應(yīng)商的送達率，物流中心的周轉(zhuǎn)率，門店配貨的差錯率，門店的滿足率，門店送貨的準(zhǔn)點率以及整個供應(yīng)鏈運作的成本等。
三、物流中心數(shù)據(jù)分析路徑模型
在物流中心，由于物流數(shù)據(jù)層級的不同，數(shù)據(jù)平臺采集數(shù)據(jù)也會根據(jù)分析的目的而有所不同。在一次分析的過程中，通常會用到不同級別的數(shù)據(jù)，比如說在分析物流中心的送貨差錯時，會用到流程的數(shù)據(jù)，也會用單基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)，當(dāng)然一次分析中也會只調(diào)用一個層次的數(shù)據(jù)，比如說分析人員的揀貨情況，則只需要了解物流流程的數(shù)據(jù)即可。本文把數(shù)據(jù)分析平臺調(diào)用數(shù)據(jù)的方式成為數(shù)據(jù)分析路徑，從而形成如
圖2 數(shù)據(jù)分析路徑模型
在數(shù)據(jù)分析路徑模型中，分為兩個部分，數(shù)據(jù)分析平臺部分和數(shù)據(jù)部分。數(shù)據(jù)分析平臺可以是獨立的分析工具也可以是物流軟件，前者如SPSS，后者如WMS系統(tǒng)，其核心就是提供數(shù)據(jù)運算的工具。數(shù)據(jù)部分包括基礎(chǔ)資料數(shù)據(jù)中心，物流流程數(shù)據(jù)中心以及供應(yīng)鏈運作數(shù)據(jù)中心，在數(shù)據(jù)部分，每一個數(shù)據(jù)中心包含若干個數(shù)據(jù)集，用圓圈表示。而路徑，就是平臺所調(diào)用數(shù)據(jù)集的方式，可獨立調(diào)用對分析對象獨立分析，也可以綜合調(diào)用數(shù)據(jù)集形成多維數(shù)據(jù)視圖，因此路徑的選擇是可以多樣化的。
在數(shù)據(jù)分析路徑模型中，它通過數(shù)據(jù)集進行路徑之間的關(guān)聯(lián)，這樣的結(jié)果就是放大了對獨立數(shù)據(jù)分析的維度，為物流數(shù)據(jù)分析提供了豐富多彩的應(yīng)用。
四、數(shù)據(jù)分析在物流中心的應(yīng)用
由上面的物流數(shù)據(jù)分析路徑模型可以看出來，我們可以單獨的對資源進行分析，可以進行組合進行分析，這種模式下分析的結(jié)果是多樣化的，其在物流中心也有不同的應(yīng)用，比如說提高資源的利用率、可視化管理、輔助決策、降低成本等。通常情況下，這些數(shù)據(jù)分析在物流中心是以報表的形式呈現(xiàn)出來的，結(jié)合海鼎HDWMS物流系統(tǒng)，其強大的報表功能能夠?qū)ξ锪髻Y源級、物流流程級和供應(yīng)鏈運作級數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計分析，提供豐富的查詢功能，滿足物流中心的數(shù)據(jù)分析需求。比如說：
1) 提高資源的利用率
對物流中心的數(shù)據(jù)分析，可以很清楚的知道目前的倉庫資源(貨位資源、人力資源、叉車資源、場地資源、容器資源等等)的利用狀態(tài)，合理的分配各種資源，達到平衡物流中心作業(yè)和資源的最大化利用的作用，比如說，查詢有揀貨位但沒有商品的貨位，可以取消該商品揀貨位設(shè)置，給新品留空間，如下圖3所示：
圖 3 有揀貨位但沒有商品的貨位表
2) 可視化管理
物流中心包含若干個環(huán)節(jié)，如收貨、上架、配貨、揀貨、補貨等等環(huán)節(jié)，一個偌大的物流中心，幾十上百號人在里面工作，物流經(jīng)理想實時了解物流中心的作業(yè)情況幾乎是不可能的，那么通過數(shù)據(jù)分析得到的報表就可以很清楚的了解各個流程的狀況，達到可視化管理的目的。下圖4為揀貨員作業(yè)進度:
圖4 揀貨員工作進度表
3) 為決策提供依據(jù)
物流中心的數(shù)據(jù)分析，可以以報表的形式展現(xiàn)出來，給決策者提供參考。報表的內(nèi)容可以是多樣化的，比如說供應(yīng)商考核報表、物流中心的運營成本報表、周轉(zhuǎn)天數(shù)報表，管理者通過這些報表來決定對供應(yīng)商的選擇，調(diào)整經(jīng)營策略等。下圖5為庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)表。
圖5 庫存周轉(zhuǎn)天數(shù)表
4) 進行績效考核
信息系統(tǒng)會詳細的記錄每個人的工作量，作為倉庫作業(yè)人員的考核標(biāo)準(zhǔn)。在沒有系統(tǒng)管理的物流中心，作業(yè)人員在吃大鍋飯，干多干少一樣，積極性不高，在數(shù)據(jù)做支撐的情況下，作業(yè)人員的作業(yè)量清晰明了，績效考核有據(jù)可循。下圖6 上架員績效考核表。
圖6 上架員績效考核表
5) 優(yōu)化物流流程
物流流程優(yōu)化是指在物流流程的設(shè)計和實施過程中，對流程不斷的梳理，完善和改進的過程。物流中心需要不斷優(yōu)化來保持企業(yè)的競爭優(yōu)勢。物流中心的優(yōu)化包括降低成本、降低勞動強度、提高工作效率和工作質(zhì)量等。在這個過程中，數(shù)據(jù)分析會起到關(guān)鍵性的作用，通常通過數(shù)據(jù)分析來給物流中心找到優(yōu)化的方向。
五、物流中心數(shù)據(jù)分析案例
前一陣子，有一個客戶的物流經(jīng)理打來電話說他們的物流中心運作不是很流暢，白天很多工作都做不完，晚上需要加班，大家都感覺很累，希望我們能夠找到解決問題的辦法。我們經(jīng)過調(diào)研，同時根據(jù)客戶所反映的情況，總結(jié)了物流中心主要存在的幾個問題：
1、 員工工作時間長
2、 配貨差錯率大
3、 盤點工作量大，盤點差錯率高
針對這些問題特別是工作時間長的問題，我們對倉庫作業(yè)中的每一個環(huán)節(jié)都進行數(shù)據(jù)采集，采集的主要著眼點是工作的時長、員工數(shù)、貨品數(shù)量、開始與結(jié)束時間，通過這些數(shù)據(jù)我們大致能夠清楚客戶的大概流程及其特點，比如說終端比流通開始揀貨時間早幾個小時，終端出車主要集中在上午(單據(jù)審核時間集中在上午)等等。但對于客戶的流程而言，很難改變，而我們真正要發(fā)現(xiàn)的就是人員配比是否恰當(dāng)。
圖7 數(shù)據(jù)分析結(jié)果
從上圖7可以看出來，將建議配置人數(shù)和當(dāng)前配置人數(shù)進行對比，其瓶頸清晰明了。在人員的優(yōu)化方面，也是可以有調(diào)整的空間的。
在解決這個問題之后，下一個就是盤點的工作量大的問題，于是我們調(diào)出其盤點的數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)客戶每日的盤點貨位數(shù)1500個左右，這個量覆蓋了1/2~2/3的貨位總量，這幾乎是兩天一次全盤的節(jié)奏，而再看了下盤點的品項數(shù)，大概在500左右，這樣一個數(shù)據(jù)讓我們很驚詫，一個貨品平均竟然有3個揀貨位。
于是跟物流經(jīng)理進一步溝通才了解到，原來在收貨的時候收貨員為了方便，將貨品隨意放到一個空的貨位上或者不是很滿的貨位上，造成了一貨多位和多貨一位的情況。就是這樣，導(dǎo)致了系統(tǒng)在出貨的時候，會從不同的貨位上出，同時根據(jù)系統(tǒng)先進先出的原理，會讓有些距離遠的反而比距離近的先出貨，揀貨員就近取貨，差錯率就這樣橫飛了，盤點也就難度大很多了。
找到了出差錯的原因，解決起來就容易多了，嚴(yán)格按照流程及系統(tǒng)指示的貨位上架，指定的揀貨位揀貨，那么這些問題就迎刃而解了!
總結(jié)：物倉庫遇到的任何瓶頸問題，利用好了數(shù)據(jù)分析這把利器，就能夠找到問題出現(xiàn)的根源，從而對倉庫的流程進行優(yōu)化。在這個問題中，我們定義出了這是處于倉庫流程級和基礎(chǔ)資源級的數(shù)據(jù)分析范圍。從配貨的這個流程入手，找到配貨相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，包括工作時間、人員、工作量等等信息，從貨位這個基礎(chǔ)資源入手，找到了貨位相關(guān)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，知道了盤點時貨位的異常信息，這些角度讓我們很快地找到了問題出現(xiàn)的根源，從而能夠正確的解決問題優(yōu)化流程。
文/胡園
海鼎- 該帖于 2014-11-21 16:40:00 被修改過
