事實可能不是這樣。道高一尺，魔高一丈。在商業企業利用大數據提高自己營銷能力的同時，消費者也在進步，甚至聰明進化的速度還可能超過商家，因此而形成新的買賣能力平衡。大數據只是工具，商家可以用，消費者也可以用，而且，很可能消費者的利用程度更高，能力也更強。
借助互聯網，消費信息的獲取更加容易，信息越來越透明
信息不對稱是商業得以發展的本質。傳統的商業時代，買賣之間的信息獲取能力差異非常大，地域分隔、時空隔絕、傳播困難，消費者獲取信息的成本非常高，在這種情況下，只要稍有頭腦的商家都可以借助信息差異獲取利益。
在互聯網時代，信息呈現爆炸性發展和蔓延，購物的時間差和區域差已經在互聯網以秒計時的全球化傳播沖擊下不再成為壁壘。每個消費者都可以上網查詢資料、比較價格甚至可以借助一些信息化技術進行虛擬試用，信息透明化讓商家徹底曝露在消費者面前。
即便是大數據本身，不僅僅能服務商家企業，也能夠服務消費者，成為消費者購物時的重要參謀和助手。有經驗的消費者，日積月累就會形成自己的大數據，還有一些專業機構綜合匯總各種數據提供更加專業化的建議和參考服務，與一些商家孤立和割裂的數據相比，社會化的大數據更具有優勢，也成為對抗商家大數據“忽悠”的利器。
商家銷售行為的傳播速度極快，很容易形成效仿和其他競爭者的及時應對，脫穎而出更難
與消費者博弈大數據的使用還只是一個側面，更嚴重的威脅來自與直接競爭對手或者潛在進入者的面對面對抗。
在世界各地擁有1200家酒店的喜達屋酒店及度假村集團系統分析當地及世界經濟因素、活動和天氣預報，以此優化房價。由于知道了北美核心客戶群的本國天氣如何影響那些客戶在陽光燦爛的加勒比海度假一周愿意花的錢，他們知道了什么時候降低房價或開展營銷促銷活動最合適，其每間客房的收入增長了近5%。這樣的策略當然有效，可會是其一家獨享的方案嗎？
大數據時代，信息傳播的速度極快，大數據也成為信息搜集和分析的重要方式。在這種情況下，一家企業開展的營銷活動，很可能在發起的初期甚至還沒有正式上線的時候就被對手獲知，針對性的營銷方案已經在制定中，商家已經很難建立起差異化的營銷優勢。
一種新產品上市，即便有專利的壁壘，但通過大數據的方式很可能被競爭對手反向工程，或者通過大數據分析出產品的優缺點與消費者的痛點，在競爭對手刻意的模仿與微創新之下，產品的優勢也很難長期保持。
還有潛在的競爭對手在蠢蠢欲動，以往行業的門檻在大數據時代越來越低，一些跨界的巨頭借助自身掌握的大數據能力切入新領域更加容易，也給不同的行業帶來了格局上的變化，新老企業都面臨巨大的挑戰和壓力。
信息爆炸造成信息風暴，一招可以制勝，反過來，一個爛招就可能變得一敗涂地
大數據也不會是百戰百勝的。事實上已經有過很多大數據營銷失敗的教訓，有平臺預測過的某電影的票房會很高，可結果卻以慘淡收場，至于那些號稱用大數據預測球賽結果與競選獲勝的，更是屢屢失算。
在有些時候，大數據真有點向算命先生，即便很多次預測準確，但只要一次失手，就有可能前功盡棄，一世英名付于流水。2008年，Google第一次開始預測流感就取得了很好的效果，比美國疾病預防控制中心提前兩禮拜預測到了流感的爆發。但是，幾年之后，Google的預測比實際情況(由防控中心根據全美就診數據推算得出)高出了50%。媒體過于渲染了Google的成功，出于好奇目的而搜索相關關鍵詞的人越來越多，從而導致了數據的扭曲。
借助大數據的研究成果和大數據的手段，可以使用一個妙招或開發一個產品實現爆款，但也有很大的風險因為一個失誤而馬失前蹄功敗垂成。
如今，大數據的基礎是信息大爆炸，同時伴隨的也是信息的傳播風暴，風暴口上站著，有可能被吹得飛將起來，也有可能被吹到大海里變得杳無音信。
消費者的信息太多，選擇太多，大數據分析結果的適用性在下降
信息多是好的，但信息太多也有可能呈現負面結果。大數據需要大量的全面的數據資料，可越大的數據越全面的數據，就越容易受到噪聲的影響，分析結論的可靠性反而會下降，錯誤的使用大數據，還不如沒有大數據。
一家保險公司想了解日常習慣和購買生命保險意愿之間的關聯性。由于隨后覺得習慣太過于寬泛，該公司將調查范疇限定到是否吸煙上。但是，工作仍然沒有實質進展。不到半年，他們就終止了整個項目，因為一直未能發現任何有價值的信息。
就消費者行為分析來說，商家借助各種手段來研究消費者，包括消費者的個人資料、家庭信息、收入情況、歷史消費行為、愛好，甚至開什么車、吃什么飯、經常與怎樣的異性約會，但這些信息太多太雜以后，也會讓分析者無所適從。
即便分析出來，因為現在的消費者追求個性化的程度很高，同時由有跟風的習慣，其他人的消費行為也對每個人的決策構成巨大的影響，分析出來的結論在應用過程中時刻會發生場景變動，大數據也會表現的不如預期。不是大數據用錯了，是這個世界變化太快。
大數據對于營銷非常重要，信息的多寡甚至已經成為決定企業競爭力的核心要素，但大數據也不能盲目迷信，甚至都不能太過樂觀。在大數據的應用上，商家與消費者是在同步提高的，自作聰明的商家肯定會聰明反被聰明誤，誠實守信尊重顧客在任何時代都不會過時。
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