現在互聯網圈內各家都推出了自媒體平臺，內容已成為平臺爭奪的紅海，作為國內最大搜索平臺百度對于“百家號”寄予了厚望。6月召開的百度聯盟大會上，百度搜索公司總裁向海龍就提出重構內容生態和服務生態做“新搜索”，很多人就知道有一個“百家號”不是以前百度百家。11月23日召開百家號2016年內容生態大會上，百度副總裁陸復斌宣布2017年百度累計為內容生產者分成200億元。還沒有哪家平臺敢這樣干，用如此大力度扶持內容創業者，百家號在江湖上的地位急劇抬頭。

從11月29日召開的百度Moments營銷大會再次確認，百度信息流廣告上線。當平臺的利益與內容生產者與加工者、廣告主們捆在了一起。公眾號讓一部分自媒體人先富了起來，他們就把騰訊捧上天;反過來，當百度在最擅長的“連接信息”業務上放大招，我已經預感很多媒體同行和大V會“黑轉粉”，畢竟身體是誠實的!

百度描述了一個全新的信息獲取時代：搜索+推薦，那么百度有大多的底氣吸引廣告主投放?這將會對移動營銷產生何種影響?是所本文關心問題。

一、“信息分發1.0”是人找信息，“信息分發2.0”是信息找人

讓我們再次回歸申農對“信息”的定義——“減少不確定性的東西”，在這個信息爆炸的年代，不確定性卻吊詭地擴大了，用戶看新聞不知道什么是真的?目標用戶在哪里?他們的需要喜好是什么?廣告主還是不知道另一半的廣告浪費在哪里?內容的多平臺廣覆蓋的便捷，卻制造更多的冗余信息等等。

“千人千面”讓信息分發的效率提升了一大步，資訊端的系統代碼通過“學習”用戶的一次次閱讀習慣，為用戶打上一個個“標簽”，各個維度的標簽上越多，平臺對這個賬戶的了解，就越接近于其本人，從而提升內容推薦的針對性。隨著各家互聯網平臺都推出了自媒體平臺，網易新聞、1點資訊、搜狐新聞等也做起了千人千面，QQ瀏覽器、UC也通過首頁改版做起來了內容，千人千面也變得不稀奇了。

這個方向沒有錯，你推給我我要看，我才有興趣去看，縮短了用戶找信息的路徑和成本，受限于各個平臺的用戶數據，并限于閱讀數據，是很難去完整了解用戶。人是復雜的，人們上網行為很多時候是無意識產生的，比如我有時候都搞不懂我喜歡什么，憑什么平臺知道我要什么，“認識你自己”可是哲學第一大命題。再加上很多應用打開率本身低、用戶體量不足，這使得千人千面看起來很nice，實際上對于不深度參與的用戶來說，很難出現理想的個性化內容推薦。

那么百度做內容的“千人千面”會有啥不同呢?在PC時代百度作為信息入口，沉淀了用戶長期的搜索數據;目前在移動端月活用戶超6.6億，對全國網民滲透率達93%。說的直接一點，你是誰、你在哪里、你喜歡什么、你買過什么、你在干什么，百度系都有對應的產品，并且一個賬戶全線打通;甚至給一個用戶打的標簽維度和數量高達200多萬個。

從門戶時代的“千人一面”，到移動互聯網時代的“千人千面”被稱之為“信息分發1.0”，百度搜索試著把信息分發帶向“一人千面”的階段，百度搜索公司總裁向海龍這樣介紹“信息分發2.0”，“通過百度大腦的人工智能技術，實現實時動態建模和實時匹配計算，將正確的內容智能匹配給正確的用戶，而且內容能契合用戶當下的關注點、興趣點和使用場景，從而實現信息分發的‘千人千面’、‘億人億面’。”

二、信息流廣告能否精準地實現智能推薦和分發?

百度首頁那個留白的搜索框，一度被奉行“少即是多”的極簡主義者贊美。在移動端，百度延續了搜索的優勢，占據移動搜索市場80%以上份額，現在手機百度這塊流量入口的處女寶地開放給專業機構媒體和自媒體。

從今年6月份至今，在手機百度App、百度瀏覽器首頁等位置接入信息流內容后，官方數據顯示信息流內容的流量實現20倍的高速增長。百度把人們感興趣的新聞、資訊、廣告、視頻等直接推送到首頁位置，先期注冊的5.6W媒體和個人百家號獲得了第一波流量紅利。筆者預測，百度首頁信息流還會智能推送地圖、貼吧、音樂等信息，信息流內容或許只是“下酒菜”。

我在《為什么廣告模式是互聯網公司的救命稻草?》一文中輸出一個觀點：最優秀的互聯網平臺都是(數字)廣告平臺。現在各大資訊端賣力兜售信息流廣告，頭條90%收入就來自于信息流廣告，美國社交廣告業務中信息流廣告也超出了240%年增長率。眾所周知，百度廣告收入此前是關鍵詞競價排名、品牌推廣等為主，接下來會延續到信息流廣告。

Feed流廣告業務爆發，是時勢使然。現在滿大街的人都低著頭看手機，廣告主的投放重點也集中在移動端;但移動廣告是個大坑，注意力極端碎片化，流量費和獲客成本越來越貴，只有把廣告內容直接定向推送目標用戶的手機里，喚醒他，“喂!這就是你想要的信息!”才能保證廣告的有效轉化。

信息流廣告也是系統智能化推薦的內容，因此誰家的平臺流量曝光大、誰家用戶標簽體系更準確更齊全，誰就會成為廣告主爭相投放的主場。與廣點通信息流投放封閉式社交圈子不同，百度信息流廣告則是開放式的流量曝光平臺。

信息分發2.0應用到移動營銷的場景是這樣的：近期經常搜索減肥方法的美女，在手機百度中看到是系統推送的運動及健身信息;近期搜索懷孕的美女，在移動百度首頁得到的是母嬰階段的內容，以及奶粉、兒童服裝領域的信息流廣告;用戶在下班后乘車回家時，會提前推送附近餐館的打折信息。用戶在點擊后直接跳轉到商家的官網或廣告落地頁、App等。對用戶而言，此時的廣告就不是商家的推銷，而是一條有用的資訊。

移動平臺智能投放的原生廣告，已經開始讓“廣告內容化”、“投放定向化”、“廣告交互化”讓用戶更愿意消費，這與過去企業靠廣告戰、補貼戰盲打試錯、燒錢豪賭去做市場、做運營，有著云泥之別。

三、人工智能(AI)將率先在數字營銷業務上實現盈利

正如所有內容都捉急打開率一樣，外界看來信息流廣告的點擊率并不高。比如某化妝品企業主選擇后臺選擇450萬的樣本總數投放，有45萬點擊，CTR即為1%，(注意!部分平臺脫離樣本數量比拼CTR高低并無意義)，相對于10萬+的軟文廣告來說，這樣廣告效果以及轉化率已算相當驚人了，不難看出，信息流廣告效果潛能還只開發了1%，在信息分發2.0時代更精準分發廣告的道路，才剛剛開始。

目前互聯網平臺的競價信息流廣告一般采取的是CPC(按點擊效果付費)模式，也有按照CPM(每千人曝光成本)、CPT(曝光時長)收費，不過互聯網公司更需要轉化率而非品牌曝光，所以今日頭條、網易號、百度等均以CPC模式為主。

只要平臺為用戶貼的標簽越準確、越立體，廣告主在后臺選擇標簽所定向的人群就會越精準，點擊率才有提升。企業主的ROI(投放回報率)才更高，平臺對廣告主的議價能力增強，內容生產者也才能拿到更多補貼，優質內容可以更好地“黏住”更多的用戶;機器與用戶浸泡在一起時間越久，“深度學習”的質量和能力就會強，就可以更準確地給用戶貼標簽畫像。這是一個正循環!

地球人都知道，“人工智能”現在是百度的戰略核心的核心。百度創始人、董事長李彥宏在第三次世界互聯網大會上稱：“移動互聯網的時代已經結束，這個風口已經沒有可能出現獨角獸，而未來的機會在人工智能。”

去年吃瓜群眾還在臺下聽吳恩達(Andrew Ng)、吳甘沙、胡郁等科學家在圓桌談論“AI天書”，今年人工智能已成為國內外的投資熱門，在自然語音識別(如度秘、訊飛等)、圖像識別(如百度識圖)、智慧駕駛(如百度無人車)、大數據挖掘(如人工智能警察等)等垂直領域產業化，而在短期內直接盈利依然是數字營銷業務，特別是在企業主普遍面臨投放不精準、多數廣告費用打水漂的痛點局面下，人工智能提升廣告精準投放效率上簡直是剛需。

沒有大數據的場景就不可能有人工智能的突破。目前百度押注人工智能的最大優勢在于：大數據。每個人每天都會通過百度產生大量的數據，這些數據包括人群屬性、搜索大數據、到店消費、位置數據、興趣分類等數據，“百度大腦”靠消化這些數據進行“深度學習”，人工智能的指向肯定是讓廣告投放這件事變成過程可控、結果量化的“科學”，而非是憑感覺、拍腦袋的“藝術”。

結語：

百度在移動端首頁做資訊，看似做內容平臺，實則為做智能“搜索+推薦”;為用戶提供有用的、場景化的信息分發2.0服務，當然也包含了信息流廣告，借助百度沉淀的用戶大數據與AI技術來做“一人千面”，將徹底改變用戶獲取個性化資訊和原生廣告的面貌。目前還處于人工智能的黎明，平臺的信息智能分發和推薦，還只剛剛破曉……

本文作者：李星，策劃人，科技專欄作者，關注消費升級與互聯網+創業創新，靠譜匯社群發起人。