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零售大數據、超市數據分析、品類數據分析、重點商品分析、營運異常分析、銷售數據分析、會員數據分析、購物行為分析、供應商分析、促銷活動分析。

數圖智慧零售觀點： 

        信息技術發展到現在，經過這么多探索跟嘗試，在零售行業應用的障礙客觀的說已經不是技術本身，而是技術與行業業務、行業知識的深度融合！新技術的應用在各行各業都凸顯出了前所未有的效果，我們歸納總結一下的話就會發現，只有那些能夠深入行業，能夠體現先進管理功能、與企業業務深度融合的才會發揮更大的價值。如果說新技術是一種更強大的武器，那么深度的業務認知、業務融合就是為這件武器定好“靶向”。再厲害的武器，搞不準真正的痛點也發揮不出該有的價值，對企業來講也是勞民傷財。

       零售行業是一個“大事不多”，“小事不斷”的薄利多銷的行業。涉及品類多、單品數量龐大，管理上要求稍微精細一個等級，就是一個龐大的系統工程，對企業管理成本管控來講壓力非常大。但是不可否認，精細化管理是必然的一個發展趨勢。盡管需要管理的商品、需要關注的點都非常多，企業必須學會精打細算，管好每一個環節上的每一分錢，最后集腋成裘才是企業的利潤。現在到了必須向細節“摳”利潤的階段。任何行業比拼到最后都是整體鏈條效率跟服務的比拼，將整個鏈條拆解開來，分析每一個業務環節，優化每一個環節的效率是提高競爭力的根本途徑。外延性的東西，你就是玩出花來也抵不過別人“牛逼的性價比”。

       企業實現數字化管理以及未來的智能化營運，全面預算管理（基于管理會計）是必要前提。客觀的說，目前我們這個行業管理現狀還是相對粗放，并沒有像生產制造行業那樣規范、嚴謹。很多管理項目、管理內容隨機性太強，指標化體系很不完整。從企業運營角度來講，對未來的預估或者計劃逐步量化、逐步精細化是大趨勢。管理目標也就兩種類型，一個是“狀態”就是說做到某種形式或者程度，沒法用數字表達的內容，如營運標準、團隊建設等等；第二個是“數字”就是類似銷售額目標、毛利額目標、會員數量等可用數字量化的指標。作為業績目標，絕大多數是可以量化的。預算管理越全面、越細致，企業對應突發情況抵抗力越強，抗風險能力也越強。因為在這種管理狀態下，負面事件的影響度是可見甚至可控的。

       基于全面預算管理體系的實現，真正的數字化管理、智能化管理就可以逐步實施。現在的企業管理中，大部分的行為都是依靠相關領導的指令發起的。這些領導判斷的依據可能多種多樣，但是最重要的一點就是他的經驗跟知識。只有他認為到了該行動的時候，才會發出行動指令。未來企業行為發出，一定 是數據驅動的，也就是說“數據”是企業行為指令的發出者。這么說可能有點牽強，未來企業行為的判斷依據，主要要來自于當前的數據結果及對未來的數據預測。這就又回到開篇所強調的，數字化管理平臺的建設不單純是技術的問題，一定要跟科學的商業邏輯、商業模型深度結合。沒有這個結合，那就是脫離業務談技術，跑偏了。

         在這里也要分享一個觀點，新技術或者系系統的引入，目的是為了幫助企業管理提升或者解決問題的，聚焦點一定是我們管理上的問題或者提升的目標。系統是手段，管理改善是目標，千萬不要把“手段”當成了“目的”。新技術、新系統會帶來很大的改善跟提升這個不可否認，但是這也是要付出一定的管理成本的。過分的追求系統的靈活性或者全面性，往往會引發較大的設備及管理投入。如果我們當前的管理人都都是“開大客的司機”，那就不要輕易引入一架“噴氣飛機”，找不到那么多駕駛員，不能物盡其用一樣發揮不出價值。這就是為什么傳統BI這么多年，在企業落地一直不理想的原因。BI已經發展多年，在一些操作能力比較強，對數據報表定制性要求比較高的領域應用比較好。但是零售行業有其自身的特點，必須針對行業的特點選型。我們這個行業不管怎么美化，到目前為止都是一個勞動密集型行業。當然大家一直在努力，希望不斷提高他的科技含量，最終也能夠轉型為科技型企業。數據分析類產品的選擇，必須要考慮當前的這個現狀以及如何結合企業自身特點，成功轉型。根據數圖多年來的調研，我們認為連鎖企業現階段不管引入什么樣的系統，其代表的管理理念及內嵌的管理模型、流程是否符合企業需求，這一點非常重要。不客氣的講，目前行業高素質人才較少，我們引入系統不能單純引入一個工具，更重要的是管理理論、管理體系的認可與整合。以上僅代表一家之言，歡迎溝通交流！