2015年11月份，《牛津詞典》揭曉了當年的年度詞匯，“喜極而泣”的emoji表情在千言萬語中成功逆襲。
誕生于1997年的emoji表情，在2015年的使用率出現了三倍增長，其中“喜極而泣”在所有表情中的使用占比超過20%，以至于有人坦言：“emoji 正在成為一種有效的、近乎普世的語言表達方式。”
人們顯然低估了語言的進化速度，六年前還是算新鮮的emoji表情，而今幾乎成了一種全民化的輸入習慣。90后們一度熱衷于在群聊中斗圖，一張張動圖常常被賦予超越語言的表達。不落俗套的00后們創作出了標志性的黑話，憑借擴列、cgx、養火等獨特表達打造了屬于自己的“黑界”。
挑戰其實留給了第三方輸入法，當用戶的語言環境日新月異的時候，輸入法該如何打動新世代的年輕人？
對于80后和90后的網民而言，輸入法可以說是連接互聯網的必備工具，以至于衍生出了拼音和五筆、全鍵盤和九宮格等流派之爭，但爭論的焦點無不是用戶習慣和輸入效率上的高下之分。
但在95后、00后等Z世代的世界里，輸入法的流派已不再重要，比用戶習慣更讓人懊惱的是輸入法的一連串痛點。
比如很多人已經養成了中英文混用的習慣，并且習慣于在表達中加入一些個性化的表情和黑話，結果想要打完一句話，常常需要切換好幾次輸入模式，一些黑話詞匯需要逐個拼出來，有時候想發一個不常用的表情，需要在密密麻麻的收藏中找很長時間。在秒回才有誠意的時代里，延時就意味著錯過真心實意的保質期。
再比如群聊中時不時上演的斗圖時刻，能不能在第一時間找到適合場景的表情包，大概率將影響自己在群聊中的主動權。就像有朋友說自己明天有考試，回一個加油鼓氣的表情，或者有趣的神句，無疑會在社交場中博得喝彩。假如只能復制別人的表情或神句跟著刷屏，可能會出現尬聊或在聊天中缺少存在感的場面。
針對越來越個性化的用戶輸入需求，第三方輸入法的產品經理們上演了一場場看不見硝煙的戰爭。
一種流行的思路是增加輸入法的詞匯量，即不斷更新輸入法的詞匯庫。哪怕是不符合常規語言習慣的黑話，用戶只要輸入一個字就能自動聯想可能的候選；用戶只要輸入關鍵詞，就能匹配表情包中的表情，進一步縮短查找的時間。
百度輸入法選擇了另一種思路，即在輸入法中引入先進的AI算法。算法可以學習用戶的打字習慣，精準預判用戶想要輸入的內容，同時還打造了滑行輸入、方言自由說、離在線中英自由說等人性化的輸入，以智能應對變化的需求。
特別是在2020年底更新的V10.0版本中，百度輸入法開創性地推出了AI助聊，通過智能幫寫、智能糾錯、智能預測等功能，幫助用戶在聊天過程中匹配符合情景的文案，并自動糾正輸入中的錯別字，在年輕用戶間進行了一場自發傳播。
數據結果證明了百度輸入法的正確性。
根據艾媒咨詢在《2020-2021中國第三方手機輸入法行業年度研究報告 》中給出的數據：百度輸入法以43.7%的市場份額排名第一，25歲以下年輕用戶的占比高達22.8%，遠高于搜狗和訊飛。在Z世代已經是第三方輸入法最主要增量空間的大背景下，百度輸入法拿到了持續擴張的先手棋。
市場份額無疑是對創新者最大的褒獎，而百度輸入法恰恰是旗幟鮮明的創新派，相繼打造了神句配圖、個性化皮膚、語音輸入等創新功能，可以說是利用人工智能推動產品持續迭代更新的典型代表。
然而隨著用戶需求的多元化，輸入效率“進化”到了一個全新的層次，第三方輸入法亟需回答的另一個問題在于：如何將輸入法從單純的輸入工具延伸到服務智能化，同時在用戶體驗上給出最優解。
在剛剛更新的百度輸入法v10.5版本中，透過一項項重磅升級和玩法創新，讓外界看到了百度的回答：一面做加法，一面做減法。
首先是在產品功能上做加法。
譬如百度輸入法v10.5版本中重點升級了AI助聊，新增了藏頭詩、Rap、現代詩、花漾文等多種表達方式，意味著輸入法瞄準的痛點已經不再局限于輸入效率，而是更進一步滿足用戶在社交和娛樂場景中的諸多癢點，幫助用戶游刃有余地應對各類聊天場景，輸出高情商、有價值的表達。
一個常見的場景就是戀愛中男女的聊天，如果男生只會發一些晚安、愛你之類的句式，多半會被貼上木訥、直男的標簽。AI助聊可以說是感情破冰升級的“利器”，比如用戶輸入“生日快樂”的時候，AI助聊的神句配圖將自動推薦有趣的表情，還可以利用AI創作嘗試藏頭詩、花漾文等玩法，既避免了聊天時缺少話題的尷尬，還可以通過有溫度、有感情的表達為對方留下深刻的印象。
然后是在操作難度上做減法。
第三方輸入法的功能越來越復雜，但代價不應該是同步增長的學習成本，百度輸入法的思路是通過自然語言理解、知識圖譜等AI技術，不斷降低用戶的輸入門檻，不斷簡化輸入的操作流程，陸續推出了語音輸入、方言識別、快捷翻譯等滿足用戶在多場景下無障礙溝通的個性化服務。
以百度輸入法v10.5版本中升級的快捷翻譯和方言識別為例，前者從最初的中英互譯增加到了95種語言的快捷翻譯，涵蓋了世界范圍內的通用語言；后者是在原有的包含多種方言和普通話的方言自由說基礎上，增加了了河北、武漢、昆明的方言識別，整體方言的準確率相對提升了20%-30%。
但對于用戶來說，這些升級是近乎零成本的，點下語音按鈕就能將語音轉化為文字，哪怕說的是方言；聊天中的外語可以無縫翻譯，不用再打開獨立的翻譯APP……
可以給出的解釋是：輸入法在用戶的日常應用中扮演的角色越來越重，而簡單易用又是最基本的產品法則，想要魚和熊掌的兼得，AI化將是不可逆的趨勢，也注明了第三方輸入法的新賽點。
畢竟AI重構的不僅僅是輸入法的效率，還帶來了智能化、場景化、個性化的用戶體驗提升。輸入法在過去幾十年中的主旋律可以歸結為效率革命，眼下正在進行的已經是一場從量變到質變的體驗革命。
沿循這樣的邏輯，第三方輸入法市場儼然有了新的生存法則，除了既有的用戶規模和市場份額，越發考驗平臺的兩個硬實力：
一是扎實的底層技術能力。
比如前面提到的神句配圖和智能糾錯，看似是簡單的創新，卻對平臺的底層技術能力有著苛刻的要求。
神句配圖的背后離不開百度AI強大的自然語言處理算法和知識圖譜，在底層技術的基礎上打造了業內首個可控文本生成模型，需要對語句進行全面分析和核心意圖識別，然后結合語義檢索和文本生成算法，在毫秒級的響應時間下生成自動生成結果；智能糾錯則需要基于詞法、句法分析和語義理解等多維特征構建智能文本糾錯模型，對輸入內容進行分析并給出糾錯推薦結果，最終在糾錯召回率、準確率等方面遠超同類產品。
二是敏銳的產品創新能力。
能否將技術轉化為用戶需要的創新，對應的是團隊在需求洞察、產品定位、用戶運營等維度的綜合能力。
百度輸入法的AI助聊就是最直接的例子。有理由相信，洞察到這一用戶需求的絕非只有百度輸入法一家，不同的地方在于團隊的思維方式，百度輸入法的切入點是不斷落地 AI 技術，優化算法模型，在準確率、響應時間等角度下功夫。
個中原因似乎不難理解。只需要對比下幾個主流輸入法的AI專利，百度有著毋庸置疑的先天優勢。正如國家工業信息安全發展研究中心在《2020人工智能中國專利技術分析報告》中提到的，在人工智能專利申請量和授權量方面，百度以9364件專利申請和2682件專利授權位居第一，并在深度學習、智能語音、自動駕駛等領域占據首位。
言外之意，在第三方輸入法的市場較量中，AI技術已經是繞不過的誘因，既是百度輸入法市場份額持續增長的籌碼，也是一些產品逐漸被用戶拋棄的元兇。同時也為我們提供了一個新的視角：人工智能正在深度改變互聯網的產業格局，哪怕是輸入法這樣的“化石級產品”，也在被AI所重塑，百度輸入法就是最佳的樣本。
在所有的互聯網產品中，輸入法不失為最能占領用戶心智的選項。
原因離不開輸入法的獨特屬性。語言作為信息化的載體，承載了人與信息的連接，輸入法也就承擔了連接人與信息的媒介。人工智能技術的應用和持續滲透，勢必會進一步影響年輕用戶的輸入習慣，影響其對用戶體驗的理解，對優秀產品的判斷標準，進而影響行業競爭的節奏和最終的市場格局。
至少百度輸入法已經給出了答案。
