人工智能正在重構城市的運行方式。
深圳市龍崗區在應對城市治理的挑戰時，搭建了集約化城市AI算力平臺，覆蓋到城市治理、安全生產、生態環境、公共安全、綜合治理等6個領域的40多個場景，以統一、共享的AI服務加速城市治理走向智能化；
原來依靠人工的輸電線路巡檢，逐漸引入多場景協同AI分析能力，在固定攝像頭、無人機、便攜智能設備等植入AI模塊，在云管端的使能下，可以智能檢測煙火、異物、線路損壞等問題，作業效率比傳統方案提升了5倍；
原先靠肉眼識別瑕疵的質檢流水線上，在邊緣智能、計算機視覺等技術的賦能下，智能質檢設備正在解放忙碌在流水線上的質檢工人，不僅準確率提升到了99.9%，還降低了60%以上的質檢工作量......
這些場景可能對很多人來說已經不再陌生，人工智能正以前所未有的速度在社會中滲透。倘若站在城市的視角上來思考這些變化，除了對數據、算法的考量，算力已經是城市智能化的重要基石，聯想到人工智能在社會生產中扮演的角色，人工智能算力的強弱已經是衡量城市競爭力的新指標。
將人工智能算力視為一個技術指標，可能并不確切。
2020年最火的概念非新基建莫屬，個中價值顯然不只是5G、大數據、人工智能、工業互聯網等產業賽道所釋放的魅力。只要稍微了解公路、鐵路、電力等舊基建曾經對中國城市發展的貢獻，新基建的號召力便不言而喻。
而在新基建涉及的領域中，人工智能的價值像是石油、電力一樣的基礎資源。在“數據就是生產資料，算力就是生產力”的新語境下，人工智能幾乎可以和數字經濟劃上等號，滲入到各個行業，并與5G、IoT、區塊鏈等多種新型技術進行融合，進而無處不在。AI算力正逐漸成為智能時代經濟增長的驅動引擎。
隨著5G、互聯網等新型應用的普及，文本、圖片、語音、視頻等非結構化數據的生成速度不斷加快，對AI算力的需求呈現了爆炸式增長。而傳統的CPU處理器在處理這些數據時，需要在內存和處理單元間傳輸數據，不但影響了計算效率，還增加了功耗，導致高效的人工智能算力逐漸成了一種稀缺資源。
OpenAI曾在一份關于AI計算能力增長趨勢的分析報告中指出：2012年以來，在最大規模的人工智能訓練中所使用的計算量呈指數級增長，3.5個月的時間翻一倍；自2012年到2018年的六年時間里，AI算力需求增長了30萬倍，未來3到5年AI算力需求將繼續增長100萬倍，遠高于傳統通用算力需求的增長速度。
何況目前，原本就稀缺的AI算力主要集中在少數企業和組織中，在很大程度上抬高了AI落地應用的成本和門檻。考慮到實際應用過程中存在的數據清洗、算法研究、項目實施等附加成本，人工智能的產業化進程并不樂觀，以至于在人工智能熱度空前高漲的局面下，在全行業中的滲透率還只有4%。
一些城市找到了變通的方案，即以政府主導的形式構建以AI算力和產業聚合平臺為內涵的“城市AI大腦”，其中人工智能計算中心被視為“城市AI大腦”的核心部件，為整座城市的新基建提供澎湃AI算力。比如武漢、成都、哈爾濱、許昌等城市紛紛加入人工智能計算中心建設隊列，人工智能計算中心在全國范圍內呈現出了“多點開花”的態勢。
畢竟“城市AI大腦”屬于城市進入到智慧化階段的必然產物，參考《經濟學人》曾以工業用電量評估中國城市經濟實力的做法，城市AI大腦的“能量值”大概率將影響一座城市在未來經濟格局中的站位。
人工智能計算中心是城市AI大腦的核心組成，價值卻不局限于此。
以5月末正式投運的武漢人工智能計算中心為例，一期規模為100PFLOPS，將圍繞數字設計、智能制造、智慧城市、基因測序四大應用場景，向自動駕駛、智慧城市、智慧醫療、智能交通等領域提供人工智能普惠算力。
此外，武漢與華為雙方將依托人工智能計算中心打造“一中心四平臺”的模式。
第一個平臺是公共算力服務平臺，通過產業政策引導將人工智能計算中心的算力資源有序開放給武漢的企業、科研機構和高校，滿足在人工智能科研創新和產業智能化轉型過程中的算力需求。2019年時武漢市已經有超過500家人工智能企業，覆蓋了上游硬件制造、軟件技術研發、通用平臺支持、終端產業應用各個產業鏈環節。
第二個平臺是應用創新孵化平臺，結合武漢產業優勢，與高校、科研機構、企業等合作進行有先導性的應用開發和場景試驗，牽引科技創新成果商用轉化、形成重大產品創新和示范應用。目前包括中科院自動化所、武漢大學遙感信息工程學院在內的高校院所和企業已經和武漢人工智能計算中心展開項目合作。
第三個平臺是產業聚合發展平臺，聚合人工智能價值鏈上的算法、數據處理和企業聚集，逐步形成完整的產業閉環，同時建設配套園區并出臺相關政策，推動人工智能產業的集約集聚發展；
第四個平臺是科研創新&人才培養平臺，根據當地教育資源情況，鼓勵高校院所聯合龍頭企業以產學研合作模式創建人工智能重點實驗室、研究院等創新科研組織，加速創新落地和人才培養。
人工智能計算中心的附加值也就不難理解，在很大程度上扮演了引擎和土壤的角色：在產業端架起上下游協同的鏈條，有利于在相關賽道上形成先發優勢；在服務端打通了人才培養到項目孵化再到市場轉化的閉環，有助于破解AI人才匱乏產生的一連串問題。簡單來說，計算中心既在驅動產業升級，也在幫助城市孵化生長新的產業。
切換到城市的視角下，當人工智能成為城市智慧化轉型必備的基礎能力，更多城市正在進行高瞻遠矚的布局，并在算力的基礎上深耕優勢產業的轉型、計算生態的探索和人才上的未雨綢繆，力圖抓住人工智能時代的“先手棋”。
人工智能計算中心的浪潮才剛剛開始，還將有越來越多城市進場。
其中最有話題性的正是上海。
早在2019年的時候，上海就在工信部的支持下啟動建設全國首個人工智能創新應用先導區，同時在科技部的支持下啟動建設國家新一代人工智能創新發展試驗區，跑在了很多城市的前面。截至2020年底，上海市人工智能相關企業的數量已經有1298家，在全國范圍內的比重為20％。龐大的產業規模意味著對人工智能算力的龐大需求，上海有必要在算力領域打造出新長板。
同時上海也是主辦人工智能高端論壇最高頻的城市之一，7月8-10日期間將舉辦第四屆世界人工智能大會。華為也將在世界人工智能大會期間舉行主題為“共筑AI新高地，共贏智能新未來”的昇騰人工智能高峰論壇。
這會不會是華為和上海市圍繞人工智能計算中心展開合作的契機？
同樣有可能的還有大連。
作為擁有30個制造業大類的工業強市，大連在2019年就釋放了打造“國內人工智能創新重要基地，形成創新能力強的千億級產業集群”的信號，華為和大連金普新區還在4月份簽署了“北方智能港”項目的合作協議，人工智能計算中心或許已經被列入日程當中。
