撰文/鮑躍忠

近日，DeepSeek火了。

作為一家中國的人工智能大模型企業，能夠創造領先全球的技術架構，擁有完全的自主知識產權，確實非常值得國人自豪與驕傲。

更重要的是隨著DeepSeek的爆火，已經開始引爆中國新的一輪人工智能的快速發展。

據有關報道：三大電信運營商已經全面接入DeepSeek，包括汽車、家電、物流等眾多實體企業，開始接入DeepSeek，據有關信息，微信與DeepSeek全面合作，探討新的模式創新。

有行業朋友感嘆：這是一個變化特別快的時代！

什么是DeepSeek？

您好！我是由中國的深度求索（DeepSeek）公司開發的智能助手DeepSeek-R1。有關模型和產品的詳細內容請參考官方文檔。

什么是人工智能大模型？

人工智能大模型（AI Large Model）是指參數量極大、訓練數據規模龐大的深度學習模型。這類模型通過海量數據和強大算力訓練而成，具備廣泛的知識儲備和強大的泛化能力，能夠處理復雜的任務，例如自然語言理解、文本生成、圖像識別等。

主要特點：

1. 參數規模大：通常包含數十億甚至數萬億參數，模型結構復雜。

2. 數據驅動：依賴海量多領域數據（如網頁、書籍、對話等）進行預訓練。

3. 多任務能力：通過微調（Fine-tuning）或提示（Prompting）可適應不同場景，如問答、翻譯、創作等。

4. 涌現能力：當模型規模達到一定程度時，可能展現出未明確訓練過的能力（如邏輯推理）。

典型應用：

- 生成內容：文本（如文章、代碼）、圖像、音頻等。

- 智能交互：聊天機器人（如DeepSeek-R1）、客服助手。

- 知識服務：信息檢索、數據分析、教育輔助。

- 自動化：編程、報告生成、設計輔助。

代表模型：

- GPT系列（OpenAI）、Gemini（Google）、Llama（Meta）、DeepSeek（深度求索）等。

挑戰：

- 訓練成本高（算力、數據、能耗）。

- 可能存在偏見、安全或倫理風險。

- 需要優化推理效率以適應實際應用。

這是我向DeepSeek提問的回答。

簡單理解的人工智能大模型就是依托海量數據，在一定方面具備超越人腦的儲存與推理、處理能力，具備完成多任務能力技術體系。

可以預見：隨著DeepSeek的誕生與快速發展，中國將進入一輪新的人工智能推動的快速發展時期。

一般新技術的發展會經歷三個階段：

--產生初期會引發更多人的關注，成為熱點。譬如，DeepSeek一上線，不到一個月時間，注冊用戶量已經過億，日活用戶量超3000萬，已經成為一個超級平臺，成為最熱的社會熱點；

--孵化快速的工具化應用。隨著新技術產生出來的新價值，以及為現有的技術工具帶來的增值價值，新技術一方面其自身的技術價值會得到快速應用，同時，會與其他現有技術工具形成嫁接，產生新的技術應用場景。

譬如DeepSeek，近期看，一方面其自身的技術價值得到廣泛的應用，再是在快速與其他技術工具進行嫁接，形成新的更廣泛應用場景。譬如與有關文字、圖片、社交等技術工具的結合，推進的非常快。

--創新產生新的企業模式、商業模式。隨著新技術應用的不斷深入，特別是與有關企業、商業的深度結合，逐步會產生新的商業模式，甚至可能產生一些顛覆性商業模式。

譬如，互聯網產生到發展到深度應用的幾十年的演變過程中就是這樣的一個路徑。從最初的就是一個簡單的鏈接工具，到逐步的商業化應用，到創新更多的商業模式，到形成一個完整的網絡化世界。

企業需要高度關注人工智能大模型的發展。

新的人工智能技術就是從提高效率與降低成本兩個維度推動人類社會的發展，推動企業的變革。

這一輪的人工智能發展高潮，由于是中國企業具備了領先全球的技術能力，具備了完全的自主知識產權，又恰逢中國當前時期，特別需要用新技術推動創新發展的關鍵時期，中國企業、中國經濟又完全具備了承接這樣新技術的關鍵基礎能力（通信技術、數字技術、工業互聯網技術等等），將會獲得新一輪的超預期發展。

目前看，國企的率先行動，大平臺的馬上反應，市場的超預期響應，都在顯示這樣的信息。

在這樣一個關鍵時期，不論是品牌制造企業，還是零售企業等各類企業，都需要敏銳把握住這一輪的變革機遇，借助人工智能大模型技術的深度發展應用，推動企業變革創新，實現跨越式發展。

總體分析，人工智能大模型技術，對企業主要帶來就是企業效率的進一步提升和企業運行成本的進一步降低。再進一步產生的影響可能是隨著人工智能大模型技術的深度應用，將會可能產生的企業生產（經營）、營銷、運營模式的變革與重構。

從目前觀察體驗到的能力來看，確實在很多的工具化應用層面帶來了很大的效率改變，也具備了初級的邏輯推理能力，能夠生成簡單的文案與圖表等等。

相信隨著技術的進一步發展，隨著模型的進一步訓練，隨著深度思考能力的進一步增強，其智能化的能力將會得到進一步的提升釋放。

目前時期，大模型可能還僅僅是能夠幫助人的一個“助手”，但是未來一定會成為企業運行的主要組成部分，可能在一些工作與管理領域會成為企業工作的“主體”。譬如在一些“重復性”（訂單處理、補貨處理、生產管理）的工作領域，在一些需要海量數據支撐（顧客管理、庫存管理、商品管理）的工作領域，在一些需要深度“思考”（市場分析、需求洞察）建立起來的決策領域大模型會成為工作、決策的主體。

企業必須要積極擁抱新的一輪人工智能時代的到來。

企業，特別是老板、決策者，必須要以最大的熱情擁抱這一輪已經到來的新的人工智能時代。要潛下心來，好好了解新的一輪人工智能可能對行業、企業帶來的機遇，積極推進人工智能在企業的應用。

快速完成企業“一切業務數字化、在線化”的遷移。對不少企業來講，目前面對這一輪人工智能，最大的問題可能是還沒有完成企業全部業務的數字化、線上化改造。企業必須要盡快全部完成企業的真正數字化轉型，真正實現“一切業務數字化、在線化”的企業轉型。

要盡快行動。這一輪的以DeepSeek推動的人工智能大模型的發展，會很快、很猛，有可能超出企業的預期。企業必須要盡快行動。不能僅僅關注目前的一些“提問”或者工具化應用層面的問題，更要關注新技術、新工具可能對企業運營效率和成本帶來的改變，更要特別關注更進一步的技術發展可能對企業運營模式和商業模式可能帶來的創新。

未來已來。

高度關注技術創新，跟上技術的發展，一定是企業的未來！