追隨每個消費者美麗的腳步--另一隱蔽戰(zhàn)場：通過大數據，尋找人類的消費基因圖譜。

　　大數據戰(zhàn)：數字核彈頭

　　大數據如今已經成為人類政治、軍事、文化和經濟活動的血液。

　　大數據時代，如果能積累非常有價值的大數據資產，我們就可以更加全面地收集顧客的大數據來提高分析(預測)的準確度，因此我們就需要更多廉價、便捷、自動的數據生產工具。除了我們在PC瀏覽器、智能手機上各種Apps應用軟件、社交媒體的轉發(fā)、贊和評論，有意或者無意留下的各種“個人信息數據”之外，我們正在用互聯(lián)網汽車、可穿戴設備(如智能手表、智能手環(huán)、智能項鏈等)產品生產數據，我們家里的路由器、電視機、空調、冰箱、智能玩具等也開始越來越智能并且具備了聯(lián)網功能。這些家用電器在更好地服務我們的同時，也在生產大量的數據，甚至我們出去逛街，零售商門店的WiFi路由器，無處不在的電子眼，百貨大樓的自助屏幕，數字貨架，銀行的ATM，加油站以及遍布各個便利店的刷卡機都在收集和生產消費者的數據。

　　在商品同質化、價格大戰(zhàn)、成本領先的傳統(tǒng)競爭格局下，大數據對零售商在改善顧客體驗，提高回頭率、轉化率或提袋率，增加每個顧客的貢獻以及找到新的非商品外的盈利點等四個方面，將第一次打破這一競爭格局，成為企業(yè)最值得倚重的比較競爭優(yōu)勢。

　　當所有的消費者開始連接起來的時候，當所有的東西開始連接起來的時候，原有的價值創(chuàng)造體系將遭受巨大沖擊。

　　零售企業(yè)可以立即著手，將自己沉睡多年的顧客數據、社交媒體粉絲數據、供應商數據等大數據資產喚醒。有了大數據資產，我們就可以通過分析來挖掘這些資產的價值，轉化為用戶價值、股東價值和社會價值。大數據分析的核心目的就是預測顧客的下一個需求，在海量數據的基礎上，通過各種算法甚至人工智能、機器學習相關的各種技術和數學建模來預測事情發(fā)生的可能性并采取相應措施。今天，大數據已經開始用于預測股價和預測機票價格，甚至有人利用推持(Twitter)的數據預測流感等等。預測事情發(fā)生的可能性繼續(xù)往下延伸，就可以通過適當的干預，來引導事情向著期望的方向發(fā)展。我們的顧客，甚至也不知道自己要什么的時候，當我們的個性化推薦商品清單展示在他們面前的時候，一定可以給他一個驚喜或帶來一聲興奮尖叫。

　　充分利用自己的和跨界伙伴的大數據，創(chuàng)造更好的顧客體驗、更多的交易、更多的創(chuàng)新業(yè)務，釋放大數據的數字能量。

　　為此，我們可以在全渠道營銷、商業(yè)仿真和預測、數據銀行、數據開放服務、供應鏈金融、零售銀行等六個方面，開展大數據的挖掘和應用工作(圖7-1)。

　　大數據營銷戰(zhàn)

　　過去零售商空有一堆大數據，坐在一堆富礦上，無所作為。但今天大數據時代將引發(fā)一場營銷革命，每個零售商現在都擁有豐富的顧客大數據。我們不能僅僅知道顧客，更要懂顧客。懂消費者，不是口號，是用數據來說話。只有這樣，我們才能提升消費貢獻，充分挖掘大數據的商業(yè)力量進行PRE個性化“一對一”的營銷推薦，最終提升商品的轉化率。

　　消費者是全渠道購物者，他們的購買旅程普遍是從一個渠道開始，最后在另一個渠道結束，例如在網店上查看商品存貨、在線購買，而在實體店面中提取或者退貨。消費者的購買過程是從一個渠道跳到另一個渠道，再到“營銷漏斗”(指消費者被吸引，到真正采取購買行動的過程)之中的過程。

　　我的消費，我做主，大數據時代讓每一個顧客和每一個消費社群成為零售供應鏈的鏈主，不管是正在數字空間瀏覽的顧客群還是地面的顧客群，我們可以提供從個性化購買建議和相關促銷信息，到提供全渠道的客戶購買體驗，以及激發(fā)他們的情感連接......(未完待續(xù))