李輕舟:基于GIS技術的零售選址模型
來源：
聯商網
2004-09-29 11:20
現實中的同心圓商圈
圖中所示是某大型綜合超市的同心圓商圈，三個同心圓的半徑分別為1.5公里、3公里和5公里。
同心多邊形商圈
在河流、山脈、海岸線等天然地理障礙的方向，商圈形狀向內收縮，而在交通路網比較發達的方向，商圈形狀向外擴張，從而形成不規則的多邊形。
現實中的同心多邊形商圈
圖中所示是同一大型綜合超市的同心多邊形商圈，可以看出天然地理障礙與交通路網對商圈形狀的影響。
不規則多邊形商圈
城市公共交通體系是零售網點最主要的輻射途徑，而公共交通體系的在不同方向上的分布是不均勻的，從而造成商圈形狀更加不規則。
現實中的不規則多邊形商圈
圖中所示是同一大型綜合超市的不規則多邊形商圈，可以看出公共交通體系分布對商圈形狀的影響。
真實的商圈
真實的商圈綜合考慮了消費者、地理、交通路網、公共交通體系和競爭對手的分布。
無論是同心圓商圈、同心多邊形商圈還是不規則多邊形商圈，都忽略了一個重要的因素——你的競爭對手，因此只能稱為理想商圈。那么真實的商圈又是什么樣子的呢？
核心商圈、次要商圈和邊緣商圈的劃分，取決于消費者到該網點購物實際概率，而非單純的地理距離。
只有認識了你的真實商圈，才能真正了解你的顧客群體有多大和他們的具體來自哪里。
幾種商圈的數字比較
零售地理信息系統功能演示
我們是如何用GIS技術找到真實的商圈
構造完整的城市零售市場環境
建立專門適用于該城市的購物行為模型庫
對消費者購物行為的全過程模擬測算
構造完整的城市零售市場環境
制作城市電子地圖
加載各種調查數據（Demo）
消費者普查數據
零售網點普查數據
交通路網普查數據
城市公交體系普查數據
建立專門適用于該城市的購物行為模型庫
在大樣本消費者購物習慣調查的基礎上，對消費者購物行為進行數學建模，形成專門適用于該城市的購物行為模型庫及參數集。（Demo）
對消費者購物行為的全過程模擬測算（Demo）
步行集客力測算
車行集客力測算
公交集客力測算
免費購物班車集客力測算
……
通過對各種交通方式集客力的融合，我們可以得到零售網點對消費者的綜合集客力。
零售網點的綜合集客力換句話講，可以叫做它的“理想商圈”，即假設沒有其他競爭對手情況下該網點能夠實現的商圈。
綜合考慮零售網點周圍消費者、競爭對手、交通路網、城市公交體系等因素，我們就可以最終得到零售網點的真實商圈（True Trade Zone）。
獲得了真實商圈的同時，我們對零售網點未來的表現即可一目了然。
GIS@RetailTM 除了可以對具體零售網點進行量化測算，還能清晰地揭示整個城市零售市場消費需求、零售供給和零售商機的地理分布。
基于赫夫概率模型和空間互動模型
整合各種調查數據的共享數據平臺
能夠準確模擬測算消費者購物行為的全過程
實現按產品分類而不是整個店鋪的量化分析
人機互動的分析過程
可視化的分析結果
……
看得到的未來（Visible Future）
零售地理信息系統應用領域
零售行業
餐飲行業
金融行業
商業地產行業
物流行業
快速消費品行業
……
國內零售企業應用GIS技術現狀
目前國內市場上在零售選址中采用GIS技術的零售企業只有家樂福、沃爾瑪等極少數國際零售巨頭。
其他國內外零售企業由于各種原因，尚未見有在選址工作中應用GIS技術，但有不少企業已經開始這方面的嘗試，例如上海聯華、北京物美等。
國內市場目前可獲得的GIS技術服務
GIS技術在零售選址中應用的主要障礙
觀念問題
數據問題
需求與技術結合
國內零售行業應用GIS技術展望
零售企業方面
GIS技術供應商方面
其他方面
GIS@RetailTM
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