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運(yùn)營(yíng)需要分析哪些指標(biāo)?

來(lái)源: 聯(lián)商網(wǎng) 2016-12-23 09:33

   網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)更關(guān)注哪些指標(biāo)?

  首先我們來(lái)說(shuō)一下傳統(tǒng)的網(wǎng)站運(yùn)營(yíng),分為四大類:流量、訪問、活躍、轉(zhuǎn)化。

  流量:我們做一個(gè)生動(dòng)的比喻,如果把大量的用戶看成水,每個(gè)人是水滴,那么成千上萬(wàn)的用戶也就是成百上千的水滴匯集成水流,變成了流量。流量在網(wǎng)站運(yùn)營(yíng)中指的是訪問量。在流量中指的注意的是以下幾個(gè)名詞:PV(page view)、UV(user view ) 、VV(visit view )。以滴滴如廁進(jìn)行舉例,假如它是一個(gè)網(wǎng)站,一個(gè)用戶一天要如廁三次,那么vv指的就是我的如廁的次數(shù),也就是訪問數(shù)。因?yàn)橹挥幸粋(gè)用戶,所以只有一個(gè)uv。如果如廁一次需要訪問網(wǎng)站的很多頁(yè)面,才能完成這個(gè)活動(dòng),那么pv就形成了,指的就是訪問的頁(yè)面量。這三個(gè)數(shù)據(jù)是用來(lái)統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站流量比較常見的三個(gè)指標(biāo)。

  訪問:其實(shí)這個(gè)指標(biāo)并不是用來(lái)衡量訪問數(shù)量的,而是用來(lái)衡量用戶的訪問行為。主要包含以下幾個(gè)指標(biāo):跳出率、二跳率、轉(zhuǎn)化率。假如我進(jìn)入滴滴如廁的首頁(yè)后,覺得頁(yè)面不美觀或者體驗(yàn)不方便,不想用了,導(dǎo)致我不進(jìn)行下一步,退出了,這個(gè)行為就是跳出。如果當(dāng)天有10個(gè)人進(jìn)入這個(gè)頁(yè)面,只有1個(gè)人跳出了,那么跳出率就是10%。這個(gè)指標(biāo)是用來(lái)衡量網(wǎng)站吸引力的。

  第二個(gè)指標(biāo)是二跳率,在剛接觸這個(gè)指標(biāo)時(shí),很容易形成和跳出率相同的認(rèn)識(shí),事實(shí)上這個(gè)指標(biāo)的含義和調(diào)出率是完全相反的。如果我覺得滴滴如廁的這個(gè)頁(yè)面設(shè)計(jì)的很好,我想體驗(yàn)下一個(gè)環(huán)節(jié),那么我通過(guò)這個(gè)頁(yè)面上的某個(gè)功能或者鏈接進(jìn)入下一個(gè)頁(yè)面了。這個(gè)行為就是二跳。計(jì)算二跳率的方法和跳出率是一樣的。

  轉(zhuǎn)化率這個(gè)詞并不陌生。舉例說(shuō)明,注冊(cè)登錄付費(fèi)三個(gè)頁(yè)面,有一百個(gè)人注冊(cè)了,五十人登錄了,二十個(gè)人付費(fèi)了,那么注冊(cè)頁(yè)面到登錄頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率就是百分之五十,登錄頁(yè)面到付費(fèi)頁(yè)面的轉(zhuǎn)化率就是百分之二十。之所以有這個(gè)指標(biāo)的出現(xiàn),就是因?yàn)檫@個(gè)指標(biāo)可以在任意兩個(gè)頁(yè)面之間應(yīng)用,用來(lái)衡量它們之間的轉(zhuǎn)化率,從而分析下一個(gè)頁(yè)面對(duì)用戶的吸引力到底夠不夠。

  活躍:這里的活躍依舊需要定義后再使用,只不過(guò)在這個(gè)過(guò)程中會(huì)遇到縮寫的指標(biāo): DAU(daily active user)每日活躍用戶 MAU (monthly active users) 每月活躍用戶。

  轉(zhuǎn)化:這個(gè)轉(zhuǎn)化在網(wǎng)站中,單純指成交,即在一家網(wǎng)站中,我們關(guān)注的成單量、付費(fèi)率、客單價(jià)以及付費(fèi)金額等指標(biāo)。 在這里,客單價(jià)等于付費(fèi)總額除以付費(fèi)人數(shù),這個(gè)指標(biāo)是用來(lái)衡量每一個(gè)用戶能給網(wǎng)站帶來(lái)的收益。如果付費(fèi)總額除以訂單數(shù),就是用來(lái)衡量每一筆訂單帶來(lái)的收益,這個(gè)數(shù)據(jù)指標(biāo)經(jīng)常會(huì)在電商行業(yè)中遇到。

  APP運(yùn)營(yíng)更關(guān)注哪些指標(biāo)?

  其實(shí)我們上面講到的內(nèi)容已經(jīng)差不多了,隨著移動(dòng)端的發(fā)展,app運(yùn)營(yíng)(產(chǎn)品運(yùn)營(yíng))越來(lái)越受到青睞。這個(gè)行業(yè)中會(huì)遇到的指標(biāo),依然是新增、活躍、留存、轉(zhuǎn)化。

  新增:指的是新增設(shè)備數(shù),因?yàn)閷?duì)于APP來(lái)說(shuō),程序是非常難去辨別一個(gè)用戶的,有的時(shí)候你安裝了一個(gè)軟件,卻不一定會(huì)注冊(cè)。但是對(duì)于程序來(lái)說(shuō),更容易辨別一臺(tái)機(jī)器,每一個(gè)機(jī)器都有一個(gè)代碼,從出廠就不會(huì)改變,所以移動(dòng)端的新增指的是新增設(shè)備數(shù)的。

  尤為注意的一點(diǎn)就是,下載數(shù)并不等于新增設(shè)備數(shù),還需要注冊(cè)激活,這樣數(shù)據(jù)才會(huì)留在數(shù)據(jù)庫(kù)中。我們依舊用滴滴如廁來(lái)舉例說(shuō)明,我們的用戶設(shè)定為下宇,下宇第一次下載使用這個(gè)滴滴如廁,就屬于一個(gè)新增設(shè)備了,如果他換了手機(jī)又下載了一個(gè)滴滴如廁,登錄了下宇的賬號(hào),這就是第二個(gè)新增設(shè)備。但是新增賬號(hào)下宇二,和設(shè)備已經(jīng)沒有關(guān)系了,自然也不算是新增設(shè)備了,也就是說(shuō)這個(gè)指標(biāo)和賬號(hào)是毫無(wú)關(guān)系的。

  活躍:在移動(dòng)端更關(guān)心是用戶,大多數(shù)情況下激活應(yīng)用稱之為活躍,不過(guò)也可以根據(jù)自己行業(yè)具體要求去定義活躍。

  留存:在留存這個(gè)環(huán)節(jié),經(jīng)常會(huì)遇到次日留存率這個(gè)指標(biāo),為了更好的解釋這個(gè)指標(biāo),我來(lái)舉個(gè)例子,某一次推廣,滴滴如廁新增設(shè)備1000個(gè),第二天新增的設(shè)備里面只剩下200臺(tái)再次使用了滴滴如廁,那次日留存率就是百分之二十。

  除了次日留存率還有其他以時(shí)間維度劃分的n日留存率,意義大同小異,只不過(guò)是為了具體情況分析用而做定義的。而TAD 這個(gè)指標(biāo),是在留存率基礎(chǔ)上的延伸。通過(guò)前n天的次日留存率相加,得到一個(gè)數(shù)字,這個(gè)數(shù)字就是n日TAD。在衡量TAD指標(biāo)時(shí),需要把時(shí)間放的足夠長(zhǎng),目的是為了消除數(shù)據(jù)上的偶然性,消除一些波動(dòng),讓結(jié)果更加的科學(xué)。

  轉(zhuǎn)化:對(duì)于APP運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō),核心指標(biāo)也是大同小異,成單量、付費(fèi)率、客單價(jià)、付費(fèi)金額。一般情況下,成交即轉(zhuǎn)化。

  不同行業(yè)的運(yùn)營(yíng)關(guān)注不同的核心指標(biāo)?

  核心指標(biāo),顧名思義,就是你最關(guān)心的指標(biāo),這個(gè)可以決定你的業(yè)績(jī)、你的KPI、你的升職加薪、你的離職走人情況,下面我們劃分四個(gè)大類舉例說(shuō)明。

  內(nèi)容型:內(nèi)容性產(chǎn)品就是以內(nèi)容為生的,如天天頭條或者網(wǎng)易新聞,越多的人看越好。所以內(nèi)容型產(chǎn)品最關(guān)注閱讀量、PV、UV 、VV 、PGC(專業(yè)內(nèi)容的數(shù)量)、UGC (用戶產(chǎn)生內(nèi)容的數(shù)量)

  社交型:社交型,社交溝通功能就是核心是用來(lái)溝通的,主要分為同步(QQ)或者是異步(論壇 BBC )社交類產(chǎn)品更關(guān)注的是發(fā)言發(fā)帖人數(shù),自定義的一些活躍行為,根據(jù)不同的社交產(chǎn)品,定義也不一樣。

  電商型:這個(gè)相對(duì)來(lái)說(shuō)更好理解,對(duì)于電商銷售來(lái)說(shuō),業(yè)績(jī)?yōu)橥,所以這個(gè)行業(yè)更關(guān)注的就是銷售收入、成單量、客單價(jià)。

  游戲型:這個(gè)行業(yè)的目的就是更多人來(lái)玩,更多人付錢,所以游戲型產(chǎn)品更關(guān)注活躍用戶數(shù)、 付費(fèi)率、收入。 但是要特別說(shuō)明的是ARPU(每用戶平均收入)這個(gè)指標(biāo),就是用一段時(shí)間的總收入來(lái)除以一段時(shí)間的總活躍用戶數(shù),對(duì)于游戲運(yùn)營(yíng)來(lái)說(shuō),人民幣戰(zhàn)士肯定是越多越好,或者所有用戶中的百分之零點(diǎn)一是人民幣戰(zhàn)士,但這個(gè)人是個(gè)大v,同樣可以。這個(gè)指標(biāo)就是用來(lái)計(jì)算這兩種形式的數(shù)據(jù)。

  為了更好的說(shuō)明具體行業(yè)中可能用到的指標(biāo),我列舉了五種最常見的運(yùn)營(yíng)崗位指標(biāo)。

  渠道運(yùn)營(yíng):渠道運(yùn)營(yíng)的職能是用來(lái)拉新的,也就是在外部投放廣告和各大應(yīng)用市場(chǎng)搞好關(guān)系,那么渠道最關(guān)注什么?最關(guān)注兩個(gè)指標(biāo),一個(gè)是新增(要注重最后的流量結(jié)果),還有一個(gè)是ROI(投入產(chǎn)出比),之所以關(guān)注這兩個(gè)指標(biāo),是因?yàn)橥度霃V告需要成本,如果渠道在某一個(gè)外部去投放廣告的收入比成本還要低,那么渠道為什么要投放這個(gè)廣告?

  產(chǎn)品運(yùn)營(yíng):這里指的是一個(gè)職位,不是一個(gè)部門。是指通過(guò)運(yùn)營(yíng)手段,來(lái)幫助產(chǎn)品優(yōu)化的,這個(gè)崗位最關(guān)注的是什么指標(biāo)?這個(gè)崗位最關(guān)注的指標(biāo)是和產(chǎn)品經(jīng)理很接近的,關(guān)注每天有多少人在我的產(chǎn)品里面活躍過(guò),我產(chǎn)品的留存怎么樣,進(jìn)來(lái)一百人,我能留下多少人?

  營(yíng)銷運(yùn)營(yíng):做營(yíng)銷的永遠(yuǎn)都是收入為王,所以收入、成單量、客單價(jià)、ARPU這幾個(gè)指標(biāo)是必不可少的。

  內(nèi)容運(yùn)營(yíng):內(nèi)容運(yùn)營(yíng)和產(chǎn)品關(guān)注的指標(biāo)非常相似,這里也不再展開敘述了。

  用戶運(yùn)營(yíng):用戶運(yùn)營(yíng)是離用戶最近的人,如果搞一個(gè)活動(dòng),最后能有多少人參加,效果怎么樣?用戶運(yùn)營(yíng)最關(guān)注的指標(biāo)是用戶活躍度、用戶參與度、還有活動(dòng)效果。

  數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)

  講了這么多指標(biāo)的含義,什么是數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)呢?我們進(jìn)行一個(gè)活躍用戶的比較,你可以知道滴滴如廁的活躍用戶大幅上漲,這個(gè)行為其實(shí)就是數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)—比較,一個(gè)單獨(dú)的數(shù)字是沒有任何意義的,只有通過(guò)比較去尋找差異,制定戰(zhàn)略。常見的數(shù)據(jù)分析方法主要是以下三種:構(gòu)成、比較、變化:

  構(gòu)成:一般是指的整體和局部,比如滴滴如廁有二十萬(wàn)用戶,其中只有一萬(wàn)是女性,那么剩下的就是男性,所以我們可以衡量整體和局部之間的關(guān)系。

  比較:比較是數(shù)據(jù)分析的本質(zhì),只有比較才能出結(jié)果。

  變化:變化更多的時(shí)候涉及到了時(shí)間,隨著時(shí)間的變化出現(xiàn)了怎樣的變化,舉例:隨著我們的推廣,上個(gè)月滴滴如廁只有一萬(wàn)用戶,后來(lái)我們找了一個(gè)代言人,這個(gè)月的用戶數(shù)量成功的跌倒了二百,這就是變化,時(shí)間出結(jié)果。

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  常用的數(shù)據(jù)分析工具

  講完了數(shù)據(jù)分析的內(nèi)容,就給各位介紹幾種常用的數(shù)據(jù)分析的工具,可以根據(jù)自己數(shù)據(jù)分析的需求和復(fù)雜程度,去選擇分析工具。

  Excel:常見又好用的工具,在數(shù)據(jù)分析里面涉及到的所有數(shù)據(jù)基本都可以用excel去處理,功能很強(qiáng)大,學(xué)會(huì)函數(shù)和透視表,基本上是走遍天下都不怕。

  matlab:它更像一款編程軟件,因?yàn)楸緛?lái)就是一個(gè)被開發(fā)做數(shù)學(xué)處理,編寫數(shù)學(xué)程序的,分析數(shù)據(jù)只是其中的一個(gè)功能,這款軟件也很強(qiáng)大,但是要求會(huì)編程,難度較大。

  Spss:它是IBM開發(fā)的專門用來(lái)做數(shù)據(jù)分析的軟件,非常的專業(yè),由于這個(gè)軟件十分龐大,功能很多,所以需要你專門的花精力和時(shí)間,甚至是報(bào)班去學(xué)習(xí)如何使用,這個(gè)類似于ps的感覺。

  Tableau:強(qiáng)大的可視化工具,如果你土豪就選它。

  FineBI:中國(guó)版本tableau,分析操作較簡(jiǎn)單。見過(guò)直接導(dǎo)入excel表分析,也支持鏈接各種數(shù)據(jù)庫(kù),也有牛逼的公司直接搭建了大數(shù)據(jù)平臺(tái),拿他做前端分析工具,簡(jiǎn)直通吃。

  在線工具:更多的時(shí)候我們使用在線工具,這個(gè)非常的方便,最常見的是就是百度指數(shù)。友盟需要付費(fèi),ASP100,Growing IO最近都比較火,不需要你在你的產(chǎn)品里面做任何的處理就可以幫你統(tǒng)計(jì)。

  【數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘從這開始  http://www.itongji.cn/cms/article/articledetails?articleid=4242】

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