來(lái)源/財(cái)經(jīng)無(wú)忌

作者/山核桃

7月8日，“AI春晚”世界人工智能大會(huì)落幕。

網(wǎng)紅馬斯克來(lái)了，圖靈獎(jiǎng)“三巨頭”之一的楊立昆來(lái)了，華為輪值董事長(zhǎng)胡厚崑來(lái)了，香港中文大學(xué)教授湯曉鷗來(lái)了，學(xué)界與創(chuàng)業(yè)界各類的大佬頂著上海30度的濕熱天氣，穿行在徐匯、張江、閔行以及上海世博酒店之中。

這可能是史上最忙碌的一屆的大會(huì)，超400家企業(yè)參展，30多個(gè)大模型集中亮相，展區(qū)面積達(dá)到了5萬(wàn)平方米，創(chuàng)歷屆之最。

這可能也是最多人“湊熱鬧”的一場(chǎng)大會(huì)，許多人因?yàn)闆](méi)有提前預(yù)約而無(wú)法進(jìn)入會(huì)場(chǎng)，甚至拿著手機(jī)在門(mén)口看起了直播。

如此火熱的盛況背后，是好奇、激動(dòng)與焦慮等多種情緒的驅(qū)動(dòng)。

大模型時(shí)代、AI2.0、生成式AI、通用人工智能......這些曾經(jīng)對(duì)普通人來(lái)說(shuō)可能需要“百度一下”的名詞，如今幾乎成了人人都能說(shuō)一句的詞匯。

這種認(rèn)知層的跨越得益于過(guò)去大半年里由chatGPT掀起的大模型熱，每一位演講嘉賓都會(huì)提到OpenAI這位行業(yè)的“盜火者”，中國(guó)創(chuàng)業(yè)者們既摸著它過(guò)河，計(jì)算著與它的差距，但同樣向往超越的可能性，盡管從當(dāng)下來(lái)看，所有人都承認(rèn)，還有較長(zhǎng)的一段距離。

60多年前，在美國(guó)漢諾威小鎮(zhèn)，達(dá)特茅斯學(xué)院用一場(chǎng)頭腦風(fēng)暴，“人工智能”這一概念就此誕生。

2018年首屆世界人工智能大會(huì)上，有媒體以《人工智能這62年：從達(dá)特茅斯到上海西岸 》這樣的隱喻形容大會(huì)的意義。

如今5年過(guò)去，人工智能已進(jìn)入一個(gè)新的階段。

世界人工智能大會(huì)是一個(gè)理解與觀察AI發(fā)展的重要的窗口。有些事情變了，有些企業(yè)在“中心”與“邊緣”來(lái)回橫跳，有些場(chǎng)景應(yīng)用走向更深、更實(shí)，但有些終極命題依舊不變。

在世界人工智能浪潮中，中國(guó)處于何種身位？人工智能將往何處去？人類與技術(shù)又將以何種方式實(shí)現(xiàn)和諧共處？

這些終極之問(wèn)，沒(méi)有人能給出回答，但卻關(guān)乎每一個(gè)人的未來(lái)走向。

缺席的互聯(lián)網(wǎng)大佬，崛起的科學(xué)家與工程師

今年的世界人工智能大會(huì)意外成為了全國(guó)人民的“打卡地”。

各類社交媒體上，尋求“WAIC搭子”成了新型的社交方式，就連大會(huì)周邊的咖啡館、面館也成為了討論AI未來(lái)的臨時(shí)場(chǎng)所。

在現(xiàn)場(chǎng)，一個(gè)普通觀眾會(huì)意識(shí)到信息差的鴻溝，一位網(wǎng)友在聽(tīng)完開(kāi)幕式的感受是，需要邊百度邊聽(tīng)完全場(chǎng)：“黑話更多了，更炫酷了。”

但在過(guò)往的世界人工智能大會(huì)上，這樣的場(chǎng)景可能并不多見(jiàn)，因?yàn)槌Ｄ暝诰酃鉄粝碌幕ヂ?lián)網(wǎng)大佬總是吸引著各方的關(guān)注。

2018年，馬云、馬化騰出席首日開(kāi)幕式，馬云認(rèn)為“AI翻譯成人工智能不大準(zhǔn)確”，因?yàn)椤叭祟惏炎约嚎吹奶罅耍炎约河悬c(diǎn)托大了”。

比起馬云對(duì)技術(shù)的某種敬畏，馬化騰則提出了四個(gè)“未來(lái)之問(wèn)”：未來(lái)AI是否能做得到可知、可控、可用、可靠？

此后的世界人工智能大會(huì)上，互聯(lián)網(wǎng)大佬的出現(xiàn)仿佛成為了一個(gè)固定環(huán)節(jié)。

2019年，馬云和馬斯克的“雙馬激辯”成為了一個(gè)經(jīng)典的名場(chǎng)面，馬斯克問(wèn)馬云：“在中文里AI是不是指的是愛(ài)這個(gè)意思？”馬云顯示出了一如既往的自信：“我不喜歡AI被稱為人工智能，我稱它為阿里巴巴智能。”

2020年，這是馬云和馬化騰最后一次同時(shí)出現(xiàn)在世界人工智能大會(huì)上。

馬化騰依舊對(duì)人工智能十分謹(jǐn)慎：“我們對(duì)人工智能等新科技的未知仍然大于已知。”

某種程度上，這種“克制”影響了之后騰訊在人工智能領(lǐng)域的進(jìn)展。而馬云則表示：“我們要做好準(zhǔn)備。今天的我們，與其擔(dān)憂不如擔(dān)當(dāng)，技術(shù)不該有邊界，早一點(diǎn)合作、團(tuán)結(jié)，就早一天勝利。”

馬云的“自信”或許來(lái)源于時(shí)代，那是屬于互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新的時(shí)代。

2019年，阿里回港二次上市，在年底成為“港股股王”，彼時(shí)電商紅利還在，馬云也在這一年將接力棒交給張勇，揮手告別熟悉的江湖。

另一位逐漸走上AI前臺(tái)的互聯(lián)網(wǎng)大佬，則是百度創(chuàng)始人李彥宏。

2019年，百度首次發(fā)布公司愿景——“成為最懂用戶，并能幫助人們成長(zhǎng)的全球頂級(jí)高科技公司”。李彥宏在內(nèi)部信中表示，這24個(gè)字意義重大，這代表了百度開(kāi)始尋找在AI時(shí)代的新坐標(biāo)。

到了2023年，這些BAT的大佬們?nèi)紱](méi)來(lái)，與之對(duì)應(yīng)的是，一群科學(xué)家與工程師型創(chuàng)業(yè)者正在崛起。

而誰(shuí)在場(chǎng)，誰(shuí)缺席，這些都是信息。

今年的開(kāi)幕式上，除了馬斯克的“8分鐘演講”，地平線創(chuàng)始人、CEO余凱與圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆的討論，商湯科技CEO徐立和中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)交叉信息研究院院長(zhǎng)姚期智等人的對(duì)談，成功出圈。

楊立昆更是直言：“他并不喜歡AGI這個(gè)名詞，因?yàn)槊恳粋�(gè)智能都是專項(xiàng)的，人類的智能也是非常專業(yè)專項(xiàng)的。”這位直言不諱的科學(xué)家也提出了一個(gè)業(yè)界更關(guān)鍵的問(wèn)題——開(kāi)源或閉源：“要讓AI平臺(tái)安全、良善、實(shí)用的唯一辦法就是讓它開(kāi)源。”

科學(xué)家與工程師們走向前臺(tái)，拿起話筒，幫助外界理解人工智能，這只是大會(huì)的表征。

水面之下，其實(shí)是時(shí)代的變化。

一方面，以流量與平臺(tái)為紅利的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新時(shí)代落幕，人口紅利變得稀薄，互聯(lián)網(wǎng)大廠自身定位的轉(zhuǎn)向正在進(jìn)行。阿里分拆，張勇時(shí)代結(jié)束，一大批從大廠走出來(lái)的創(chuàng)業(yè)者“二次創(chuàng)業(yè)”，這在過(guò)去成為了一股新浪潮。

銜遠(yuǎn)科技創(chuàng)始人周伯文或許是對(duì)水溫的變化有著獨(dú)特感受的人之一。

在投身大模型創(chuàng)業(yè)浪潮前，他是京東集團(tuán)技術(shù)委員會(huì)主席，更早之前則是美國(guó) IBM 人工智能基礎(chǔ)研究院院長(zhǎng)。

在一場(chǎng)分論壇現(xiàn)場(chǎng)的演講中，他頻繁提到自己的“老東家”，他將銜遠(yuǎn)大模型的能力總結(jié)為“品商、情商與智商”，品商即“Product Quotient”，他提出的“品商五力”模型正脫胎于自己多年在電商行業(yè)中的商流洞察。

當(dāng)然，創(chuàng)業(yè)大佬的缺席，并不等于大公司的缺席。

中國(guó)龐大的人口紅利與流量紅利讓上述互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲得巨大的發(fā)展機(jī)會(huì)，這些機(jī)會(huì)創(chuàng)造了互聯(lián)網(wǎng)的繁榮，也讓它們?cè)谌斯ぶ悄茴I(lǐng)域依舊具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢(shì)。

“有錢(qián)、有人、有場(chǎng)景”的大廠依舊是創(chuàng)業(yè)者無(wú)法越過(guò)的鴻溝，甚至有人直接斷言：“中國(guó)版的ChatGPT只會(huì)在5家公司里產(chǎn)生：BAT+字節(jié)+華為。”不止一位創(chuàng)業(yè)者既提到了創(chuàng)業(yè)的exciting，但也提到了來(lái)自大廠的焦慮。

但成就也有可能是甩不掉的“包袱”，因?yàn)榇竽Ｐ偷膭?chuàng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的創(chuàng)業(yè)邏輯完全不同。周伯文曾提到，互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代是一種“小步快跑、快速迭代”的產(chǎn)品邏輯，而大模型則需要將底層 AI 技術(shù)和實(shí)際問(wèn)題緊密結(jié)合在一起，同時(shí)把核心能力和應(yīng)用場(chǎng)景相結(jié)合。

至少?gòu)默F(xiàn)在來(lái)說(shuō)，這場(chǎng)競(jìng)逐還在初期，尚且看不到終局。

站C位的大模型：“巨頭”起舞，“買鏟人”吃飽

時(shí)間撥回第一屆的世界人工智能大會(huì)，彼時(shí)人們對(duì)AI的印象還停留在一個(gè)模糊的技術(shù)標(biāo)簽。

如果你在當(dāng)時(shí)問(wèn)一個(gè)人：“什么是AI”？你收獲的回答可能不是“阿爾法狗（AlphaGo）打敗李世石”就是“人工智能不就是人工智障”的斷言。

而在現(xiàn)在，“流量密碼”不再是它們，而是成為了“大模型”。

在這屆展會(huì)上，包括百度文心、阿里通義、華為盤(pán)古、商湯日日新、京東云言犀大模型、第四范式“式說(shuō)”大模型等30 多個(gè)參數(shù)超10億的大模型集體亮相，要知道截至今年上半年全國(guó)一共有80多個(gè)。

最樂(lè)于展現(xiàn)已有成果的還是那些巨頭與明星企業(yè)，華為、百度、商湯等企業(yè)的展區(qū)依舊很大，圍滿了那些大模型的好奇者。

商湯搭建了約20平方米的智慧籃球場(chǎng)，幫助人們理解其AI大模型能力。

百度的文心一格作為“鎮(zhèn)館之寶”之一，實(shí)現(xiàn)了人人都能“P圖”的能力，華為則將Atlas 900 PoD A2搬到了現(xiàn)場(chǎng)，大秀其硬件端基礎(chǔ)算力的實(shí)力。

阿里云在論壇現(xiàn)場(chǎng)，再度更新了自己的大模型工具箱，“通義家族”再添AI繪畫(huà)模型“通義萬(wàn)相”，過(guò)去3個(gè)月阿里云發(fā)了3個(gè)模型產(chǎn)品，節(jié)奏之快。

阿里云CTO周靖人提到“將把促進(jìn)中國(guó)大模型生態(tài)的繁榮作為首要目標(biāo)，向大模型創(chuàng)業(yè)公司提供全方位的服務(wù)”，這延續(xù)了阿里云提出的MaaS 概念（模型即服務(wù)），而如今“模型即服務(wù)”概念已經(jīng)成為一種共識(shí)。

一位現(xiàn)場(chǎng)的年輕開(kāi)發(fā)者用一個(gè)有趣的比喻闡述了這個(gè)概念，這個(gè)靈感來(lái)自于他與一位調(diào)酒師師的對(duì)談：“這就像是一個(gè)調(diào)酒的過(guò)程，model用的是底酒，上面的‘配料’是開(kāi)發(fā)者需要關(guān)注的東西。”

大模型確實(shí)火，但距離真正的商業(yè)化落地還有很長(zhǎng)的距離。

B端的場(chǎng)景深耕，轉(zhuǎn)不轉(zhuǎn)動(dòng)數(shù)據(jù)的飛輪，能不能降低AI應(yīng)用門(mén)檻，廠商和客戶自己都在算一筆經(jīng)濟(jì)賬。C端的生態(tài)既需要顛覆性的產(chǎn)品定位，也需要輕量化的產(chǎn)品形態(tài)。

畢竟“流量”與“留量”是兩個(gè)概念，前景與錢(qián)景是兩個(gè)階段。與焦慮的大模型廠商相比，最可能吃飽的是產(chǎn)業(yè)鏈上游“賣鏟子”的人。

今年，華為承包了最大的展臺(tái)，在其主辦的論壇中，華為與30多家公司、研究機(jī)構(gòu)發(fā)布了大模型訓(xùn)練、推理部署計(jì)劃。華為云也正式發(fā)布了盤(pán)古大模型3.0。華為常務(wù)董事、華為云CEO張平安直接給“盤(pán)古”定調(diào)——華為盤(pán)古大模型“不做詩(shī)，只做事”。

與華為類似，這股潮流中的“賣鏟人”也漸漸走到臺(tái)前。與幾年前相比，一些芯片公司們的展位面積逐漸擴(kuò)大，有的甚至比肩BAT。一些AI芯片企業(yè)乘著算力之風(fēng)，成為了展區(qū)中的“香餑餑”，上述高管們的談?wù)撝黝}也都是“算力”。

像芯片這樣的硬科技、長(zhǎng)周期行業(yè)，在漫長(zhǎng)的競(jìng)爭(zhēng)中，已是一個(gè)巨頭獨(dú)大的市場(chǎng)，國(guó)產(chǎn)GPU的創(chuàng)業(yè)熱潮一定程度上是倒逼的結(jié)果。

中美在科技競(jìng)爭(zhēng)中，倒逼出一大批國(guó)內(nèi)AI芯片企業(yè)，例如璧仞科技、燧原科技、地平線、瀚博半導(dǎo)體、天數(shù)智芯等。

在這次的WAIC展會(huì)上，它們展示出了自己的拳頭產(chǎn)品，試圖向外界說(shuō)明：這是一個(gè)既有前景、又有錢(qián)景，還有情懷的生意。

一個(gè)投資人曾說(shuō)，如果一家GPU 公司能從中國(guó)大盤(pán)子里切5%到10%，就足以支撐起 1000 億人民幣的市值，大模型確實(shí)加速了國(guó)內(nèi)GPU生態(tài)的進(jìn)程。

壁仞科技合伙人梁剛博士肯定了這一點(diǎn)。

“大模型啟動(dòng)之后，我們非常激動(dòng)， 我們的芯片就是為了這個(gè)時(shí)刻。”但他也坦言，在GPU生態(tài)上，國(guó)內(nèi)外還有很大的差距。“先f(wàn)ollow，然后是catch up ，沒(méi)有捷徑和彎道可繞，必須要踏踏實(shí)實(shí)地去做，我們將用產(chǎn)品說(shuō)話。”

幾乎每一場(chǎng)技術(shù)浪潮而至，泡沫也隨之而來(lái)，但“理性”可能是今年世界人工智能大會(huì)上傳遞出的一點(diǎn)新變化。

一位SaaS企業(yè)的負(fù)責(zé)人這樣說(shuō)：“人往前退一退，模型往前走一走。放心大膽地讓模型進(jìn)入我們的實(shí)踐中，打破自己的流程規(guī)則，讓自己輕量化一點(diǎn)。”

錢(qián)的流向：人工智能的“價(jià)值”之辦

“面對(duì)這一革命性的技術(shù)，不論是主動(dòng)還是被動(dòng)，企業(yè)都被卷入其中。”這是寫(xiě)在啟明創(chuàng)投聯(lián)合未盡研究發(fā)布的最新報(bào)告中的一句研判。

技術(shù)、人才與錢(qián)，都關(guān)于人工智能這場(chǎng)競(jìng)逐的賽點(diǎn)。聰明的錢(qián)究竟會(huì)流向哪里？這又是一個(gè)關(guān)注的焦點(diǎn)。

2021年的世界人工智能大會(huì)上，紅杉資本全球執(zhí)行合伙人沈南鵬在開(kāi)幕式的發(fā)言中提到了人工智能應(yīng)用層的方向：“如果將算力和應(yīng)用場(chǎng)景比作兩條腿，那么算力呈指數(shù)級(jí)別的增長(zhǎng)，但是應(yīng)用場(chǎng)景這條腿比較短，還處于線性增長(zhǎng)中，尤其是吃穿住行等生活化線上場(chǎng)景有待開(kāi)拓。”

紅杉中國(guó)是國(guó)內(nèi)最早一批關(guān)注AIGC領(lǐng)域的風(fēng)投機(jī)構(gòu)之一，紅杉種子基金也在AIGC領(lǐng)域頻頻出手。

投早、投精似乎是這群專業(yè)“捕手們”擅長(zhǎng)的事，只是各自的關(guān)注點(diǎn)有差異也有重合，這之間難免存在認(rèn)知差與信息差。

就在幾天前，獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)兼CEO傅盛就和金沙江創(chuàng)業(yè)投資基金董事總經(jīng)理朱嘯虎就在朋友圈“吵”了起來(lái)，他們爭(zhēng)論的核心是“大模型對(duì)創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō)是否友好”。

翻譯過(guò)來(lái)，其實(shí)在說(shuō)“大模型究竟能不能投”“大模型的價(jià)值究竟在哪里”。

這些圍繞人工智能的“價(jià)值”之辯幾乎在每一屆的世界人工智能大會(huì)上都會(huì)不定期上演。

我們從上述更宏觀的問(wèn)題中，拆解出三個(gè)更細(xì)分的問(wèn)題，而有些問(wèn)題已形成共識(shí)，但有些問(wèn)題還沒(méi)有答案。

第一個(gè)問(wèn)題是，大模型是不是創(chuàng)業(yè)的好機(jī)會(huì)？人們形成的一種共識(shí)是：“是好機(jī)會(huì)，但不要無(wú)條件入場(chǎng)。”

啟明創(chuàng)投合伙人周志峰在現(xiàn)場(chǎng)展示了AI創(chuàng)投領(lǐng)域的變化曲線。

與AI1.0時(shí)代不同，周志峰認(rèn)為，這次由超大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型所掀起的AI浪潮，實(shí)際是解決了過(guò)去AI企業(yè)無(wú)法實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化落地的難題。比如，AI算法的訓(xùn)練、數(shù)據(jù)、推理和具體應(yīng)用場(chǎng)景無(wú)法實(shí)現(xiàn)規(guī)模性落地，完善的開(kāi)發(fā)基礎(chǔ)設(shè)施與環(huán)境也沒(méi)有建立，同時(shí)，也缺乏對(duì)AI上市公司和資本市場(chǎng)估值體系等。

而在AI2.0時(shí)代，所產(chǎn)生的泛化與涌現(xiàn)能力，提振了投資人、創(chuàng)業(yè)者與科技大廠對(duì)這一代的AI的信心。在他看來(lái)，大廠業(yè)務(wù)的邊界自然會(huì)隨著技術(shù)的演進(jìn)拓展邊界，但創(chuàng)業(yè)者并非沒(méi)有機(jī)會(huì)。“要尋找自己創(chuàng)業(yè)的黃金通道，跨過(guò)死亡峽谷。”

第二個(gè)問(wèn)題則是，如果有機(jī)會(huì)，機(jī)會(huì)究竟在哪里？這背后既有場(chǎng)景之爭(zhēng)，也有路線之爭(zhēng)。

比如，是做通用大模型還是垂直大模型？百億如何對(duì)抗千億，需要卷參數(shù)與上規(guī)模嗎？在過(guò)去是大模型行業(yè)里討論最多的問(wèn)題之一。

瀾舟科技創(chuàng)始人兼 CEO周明認(rèn)為，二者不是對(duì)立的關(guān)系，有的時(shí)候通用大模型無(wú)法解決行業(yè)的問(wèn)題，外行人看的像內(nèi)行，其實(shí)內(nèi)行人看的像外行。

落地于具體行業(yè)，深耕于具體場(chǎng)景，不盲目追求規(guī)模，這其實(shí)是在考慮商用過(guò)程中的成本問(wèn)題。

過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，各類行業(yè)大模型百花齊放，騰訊是這條路線的擁躉之一。

騰訊云副總裁、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲認(rèn)為，騰訊“專注于落地實(shí)際的問(wèn)題，希望在每個(gè)特定場(chǎng)景里100%解決客戶的問(wèn)題，而不是找100個(gè)產(chǎn)品解決70%到80%的問(wèn)題。”馬化騰此前也在財(cái)報(bào)會(huì)上強(qiáng)調(diào)了“更關(guān)鍵的是場(chǎng)景落地”。

那么，應(yīng)用場(chǎng)景究竟在哪里？

一位投資人提到：“舊場(chǎng)景的改造與新場(chǎng)景的創(chuàng)造同樣重要”。在啟明創(chuàng)投提供的應(yīng)用層市場(chǎng)地圖中，可以看到新舊場(chǎng)景間的機(jī)會(huì)——這是初創(chuàng)企業(yè)的藍(lán)海，也有發(fā)展道路上的暗礁。

AI 1.0 時(shí)代的初創(chuàng)企業(yè)，如計(jì)算機(jī)視覺(jué)、語(yǔ)音識(shí)別、自動(dòng)駕駛乃至生物醫(yī)藥等企業(yè)，在轉(zhuǎn)型中結(jié)合自身業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)與應(yīng)用場(chǎng)景，融入大模型；

元宇宙、數(shù)字人等也在通過(guò) AI 2.0 獲得新活力；

法律、金融與營(yíng)銷是更明確的新機(jī)會(huì)，在搜索、翻譯、對(duì)話、摘要與創(chuàng)作等領(lǐng)域都有初創(chuàng)企業(yè)的身影；

游戲、家裝、服裝等行業(yè)的概念圖設(shè)計(jì)，也在交給生成式人工智能。

圖片來(lái)源：?jiǎn)⒚鲃?chuàng)投、未盡研究

第三個(gè)問(wèn)題則是，這一次的AI究竟是泡沫，還是會(huì)持續(xù)向前？這一問(wèn)題沒(méi)有人能給出答案。

AI與人類，一種“微妙”的其存

在這次的世界人工智能大會(huì)開(kāi)幕式發(fā)言中，作為人工智能領(lǐng)域前沿的知名學(xué)者與實(shí)踐者，幽默風(fēng)趣的湯曉鷗貢獻(xiàn)了大會(huì)的第一個(gè)段子。

他說(shuō)，自己每天晚上睡覺(jué)前，都會(huì)一邊聽(tīng)著于謙老師的相聲，一邊在想：“機(jī)器怎么可能超過(guò)這樣有趣的靈魂？我不信。”

在這位學(xué)者看來(lái)，人工智能無(wú)法取代于謙的幽默。

在段子之外，湯曉鷗其實(shí)在探討人類與機(jī)器的關(guān)系。“AI威脅論”也成為了過(guò)去一段時(shí)間內(nèi)，這場(chǎng)技術(shù)浪潮中熱議的話題之一。

“AI教父”楊立昆曾多次炮轟現(xiàn)ChatGPT：“五年內(nèi)，就沒(méi)人用 ChatGPT 了。”在“人工智能比人類聰明嗎”這一問(wèn)題上，楊立昆認(rèn)為，至少目前，任何一種機(jī)器學(xué)習(xí)方法都沒(méi)有人類的學(xué)習(xí)更加有效。

但從普通人的視角看去，AI所引發(fā)的恐慌確實(shí)存在。

今年的大會(huì)上，有媒體圍繞“哪些工作將會(huì)被AI取代”展開(kāi)了一場(chǎng)討論，文員、翻譯、美工、客服，甚至是此時(shí)正在念口播的主持人，都被寫(xiě)在了屏幕上。

這些爭(zhēng)議背后，人類與AI正處于一種“微妙”的共存狀態(tài)。這之中，自然分為謹(jǐn)慎與樂(lè)觀兩個(gè)陣營(yíng)。

馬斯克顯然屬于前者，他曾反復(fù)強(qiáng)調(diào)AI對(duì)人類的威脅：“我們需要思考，什么樣的監(jiān)管制度才能約束AI可能給我們?nèi)祟愒斐傻膫Α！?/p>

在尋求性能與質(zhì)量以外，安全與可控也成為了本屆大會(huì)上學(xué)界與業(yè)界口中的高頻詞。

時(shí)至今日，在全球的科技和經(jīng)濟(jì)大國(guó)在展開(kāi)人工智能“軍備競(jìng)賽”的同時(shí)，在監(jiān)管方面同樣是你追我趕。

毋庸置疑的是，邁入AI2.0時(shí)代，如果想讓AI真正賦能千行百業(yè)，其安全與倫理問(wèn)題，必須要從科幻式的高談闊論落地為具體可行的政府監(jiān)管與企業(yè)責(zé)任。

在中信智庫(kù)最新發(fā)布的人工智能領(lǐng)域研究成果《人工智能十大發(fā)展趨勢(shì)》中，安全是信任力被列為壓軸的“第十大趨勢(shì)”，加強(qiáng)AI監(jiān)管與推動(dòng)AI技術(shù)的進(jìn)步，這兩件事同等重要。

六屆世界人工智能大會(huì)，只是漫長(zhǎng)人工智能發(fā)展史的一個(gè)小節(jié)點(diǎn)。在激烈的商業(yè)競(jìng)爭(zhēng)外，開(kāi)放依舊是技術(shù)發(fā)展歷史上不變的核心主題。

一個(gè)意料之外的彩蛋印證了這一點(diǎn)。MidJourney創(chuàng)始人大衛(wèi)·霍爾茨在這次大會(huì)中向外界分享了MidJourney的名字源自其實(shí)源自莊子的作品《莊周夢(mèng)蝶》，它對(duì)應(yīng)著中文的“中道”。

所謂“中道”，實(shí)則也是對(duì)AI技術(shù)的理解——它因人而生，也將最終服務(wù)于人。

參考資料：

1、中信智庫(kù)《人工智能十大發(fā)展趨勢(shì)》

2、啟明創(chuàng)投、未盡研究《生成式AI報(bào)告》

3、晚點(diǎn)財(cái)經(jīng)《世界人工智能大會(huì)，AI 四小龍里三家未參展》

4、晚點(diǎn)AUTO《國(guó)產(chǎn) GPU 創(chuàng)業(yè)潮：熱鬧與耐心》

其余資料來(lái)自歷屆大會(huì)演講