零售企業在經營過程中會產生海量數據，這些與企業息息相關的數據中蘊藏了豐富的經營理念、市場脈動和客戶資訊，隱含了對企業管理者極具價值的信息。如何從繁雜的系統數據中迅速地找到數據之間的關系?如何將大量的數據轉換為準確可信、便于閱讀的信息以挖掘潛在的商機?降低公司的運作成本，快速準確地把握市場脈搏，已成為每位零售企業管理者所急需解決的問題。

　　
　　一、傳統的數據分析手段已不能滿足現代零售企業的信息需求

　　商業競爭的日益激烈和信息技術的突破性進展，使得數據分析的重要性日益凸顯。然而，傳統上，零售企業的分析思路一般是：在某一特定時間區間內，搜集某些特定經營單元(例如門店)的主要經營指標(包括銷售額、成本、進項稅、毛利額、毛利率、坪效、交叉比、動銷比等)數據，據此進行分析。實現分析的手段往往是從零售信息系統中導出需要的數據，在Excel中進行加工處理，制成需要的報表進行展現。這樣一系列的操作過程存在很多弊端，如：

　　分析處理過程耗時較長導致數據呈現不及時;

　　數據處理過程中會產生誤差;

　　報表展現的格式受分析人員主觀影響較大，不一定符合決策層的審閱習慣;

　　數據展現的維度比較單一，提供給決策層的信息量不全面;

　　而這些弊端都會導致管理層的決策產生遲滯和偏差，進而影響和制約企業的業績提升。

　　隨著市場競爭的日益激烈，零售管理者的工作已不是僅僅局限在粗放的數據審閱上，而是需要越來越精細的數據分析，而且這些分析也不僅僅局限于單點單向，而是要多點多向地進行。由于管理者在分析時會根據不同的情況和不同的思路，以不同的對象為中心，從不同的觀察角度，對數據的攝取提出多元化的要求，有時甚至是跳躍式的、跨數據性質與類別的攝取要求。

　　但由于各個業務系統產生的大量數據分散存儲于各種異構信息系統中，造成了一個個信息孤島，這些孤立的數據很少能被整合起來用于決策分析。因此，對大部分企業來說，決策處理的挑戰不是數據缺乏，而是大量的數據冗余和數據不一致，即數據豐富而信息貧乏。龐大的數據量和傳統數據管理方法的缺陷，使大部分企業出現了“數據監獄”(Data in jail)現象，既不利于企業的管理，也不利于信息的有效利用。如何提高信息的利用率，快速準確地找出所需要的信息，輔助做出高明的決策，成功地實現“數據越獄”，傳統的數據分析手段已難以滿足，必須借助更為智能化的信息分析系統來實現。

　　二、更加智能化、更側重分析與展現的報表工具應運而生

　　商業智能(Business Intelligence，簡稱BI)的概念最早在1996年由Gartner Group提出，指將企業中現有的數據轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。BI是對商業信息的搜集、管理和分析過程，從信息中及時地發現價值，目的是使企業的各級決策者獲得知識或商業洞察力(Business Insight)，為企業決策層的思維決策和戰略發展服務，盡量減少管理決策中“憑經驗、拍腦袋”的風險和隱患，充分提高企業市場快速反應力與競爭力的軟件解決方案。

　　SAP作為全球頂級的企業信息管理解決方案提供者、管理軟件供應商，正在積極推動商業智能的實現，SAP Business Objects(簡稱SAP BO)是全球領先的智能分析系統，為報表、查詢和分析、績效管理以及數據集成提供了最完善、最可靠的信息化平臺。

　　SAP BO解決方案作為實現智能化數據分析的一把利器，已被眾多企業所采用，零售行業的客戶包括蘇寧、國美、百聯、上海煙草、3M中國、安利、百事可樂等眾多企業。依據IDC發布的權威統計數據，SAP BO在國內的商業智能市場占比排名第一。

　　SAP BO由數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘、數據備份和恢復等部分組成。數據智能分析的實現涉及到軟件、硬件、咨詢服務及應用，其基本體系結構包括數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘三個部分。BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取(Extraction)、轉換(Transformation)和裝載(Load)，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理(這時數據變為輔助決策的信息)，最后將有價值的信息以美觀簡潔的方式呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

　　
　　圖1 數據分析與報表展現的架構示意圖

　　SAP BO數據分析與報表展示系統的核心價值體現在三個方面：

　　1. 應用廣泛(Heterogeneity)

　　關系型數據庫 (RDBMS)、OLAP、文本 (Text)、Web Service與Excel皆可成為智能分析報表的數據來源;

　　一張報表可結合智能分析報表數據以及本地端數據(Excel或Text) 來分析;

　　2. 簡單易用 (Simplicity)

　　組織內不論高層領導、專業分析人員、業務承辦人員皆可利用;

　　組織內不論具備IT知識與否皆可利用;

　　提供查詢、分析、報表等一站式交付的軟件產品，無須通過多個產品的集成來實現;

　　3. 機動靈活 (Flexibility)

　　所有業務警示皆可及時通報，并可經由交互式模擬分析來評估各行動方案效益，降低決策時差，提升反應速度;

　　兼具查詢靈活的彈性與高速性能的反應;

　　可與各種權限機制集成，靈活綁定第三方數據安全管控。

　　三、SAP BO分析系統在零售企業的靈活應用

　　SAP BO可以滿足靈活性查詢分析的需求，如對異常指標進行深入分析，并挖掘異常的原因;對于不確定查詢的條件，可完全在分析的過程中自由決定，可以循序漸進地從宏觀情況一直查詢到細節數據。SAP BO解決了傳統報表系統只是對零售行業的數據進行簡單羅列統計的問題，強調了分析的多維性和靈活性，展示的界面也更加直觀清晰，能為企業的管理者提供更加精準、有價值的信息，為決策制定提供更多、更好的支持。

　　1、自定義的企業決策駕駛艙，使您輕松掌控全局

　　儀表盤分析，交互式和可視化的模型能快速將數據模型轉換成業務文件，這就好比大家開車的時候，都在看汽車儀表盤，我們可以看到車速、油耗、溫度、轉速等指標，指導我們開車，其實背后就是一張報表，您踩油門，數據就會改變。企業儀表盤就是把企業的經營數據轉換為決策駕駛艙，讓您猶如身在企業的駕駛艙內，可以完全掌控整個企業的運作情況，更加精準及時的制定策略，提高企業績效。如下圖所示：

　　
　　圖2 零售企業的決策駕駛艙示例

　　2、可視化部件可以讓您輕松實現“what—if”分析，并以此來為公司未來的績效進行建模及預測

　　通過“what—if”分析可以洞察一個或多個決策變量的變動對最終結果的影響，是一個動態建模的過程。如為了實現企業的凈利潤目標，可以通過提高銷售增長率或降低銷售成本率、營業費用率、管理費用率等來實現，利用“what—if”分析，可以模擬為達到目標而選擇的不同方式，對每種方式的可行性進行對比評估，從中選擇最適合的方式進行決策。如下圖所示：

　　
　　圖3 “what-if”分析示例

　　3、報表可隨意鉆取，可對于發現的問題刨根問底，直到找到問題的根源

　　如從商品維度進行銷售分析，發現某個大類商品的銷售情況存在異常，可以針對這一大類鉆取到下一層級商品的中類，在中類中分析發生異常情況的原因，對于中類也同樣可進行鉆取，一直可鉆取至商品品項的底層，逐層分析，直至找出問題的根源。

　　4、同一界面可展示多張報表，實現多維度對比分析

　　可以同時從時間維度、商品維度以及區域維度進行分析，發現某一時間段銷售異常，可針對這一時間段對商品維度及區域維度進行分析，進而找出異常的原因;也可以在同一界面對多個指標同時進行分析，如可同時對銷售額和毛利進行分析，一段時間內的總的銷售額上升了，是否代表企業的真實業績上升了，可結合毛利額的變化趨勢來同步分析，對多個指標進行對比分析，將有助于您更清晰地看到業務真相。

　　5、報表展示形式靈活可變，可根據報表用戶的習慣進行自由定制

　　報表的展示形式有數據表格形式和統計圖形式，數據表格包括行式表格、列式表格以及交叉表格展現方式，統計圖包括柱形圖、折線圖、散點圖、扇形圖、雷達圖等。同時還可對數據做各種標識，如特別好的銷售數據用綠色表示，特別差的銷售數據用紅色標示等。豐富的展現形式讓您可以最佳的形式去展現數據，幫助您更清晰直觀地閱讀報表。

　　
　　圖4 SAP BO制成報表示例

　　6、基于web靈活的自助查詢報表定義，能力強大，操作簡便

　　企業定制完分析主題所需要的維度及指標后，報表制作人員只需要通過簡單的鼠標的拖拽，將需要查詢的指標拖至對象窗口，點擊運行查詢按鈕，即可查詢相應的數據，制作需要的報表。以銷售分析為例，銷售分析主要用于分析各項銷售指標(如毛利、毛利率、坪效、交叉比、動銷比、周轉率、同比、環比等)，可從營銷方式、商品類別、時間段、區域、商圈等分析維度來觀察，這些分析維度又可采用多級鉆取，從而獲得相當透徹、全面的分析思路。

　　
　　圖5 報表制作與自定義界面

　　7、可自主增減自定義變量，實現更多樣的自定義分析

　　分析過程中需要用到的指標，如果在分析主題的指標中沒有定制，只要新的指標可以通過主題中已定制的指標生成，即可通過變量編輯器自主添加。如制作商品ABC分析報表，以單品銷售額占比為判斷標準，只需要自定義三個新的變量即可實現：先計算單品的銷售額占比，將銷售額占比進行降序排列，再計算累計銷售額占比，最后按照ABC分析法的判斷準則進行ABC分析。SAP BO自帶豐富的函數，可幫助分析人員更便捷的添加自定義變量。

　　8、報表可以與office等辦公軟件聯動

　　報表支持以多種格式存放，包括ppt、pdf、csv等格式，也可將制作完成的報表存放在ppt中，后期只需通過刷新數據來獲得新的報表，無需重復制作報表，將大大減少企業數據分析人員的重復性勞動，顯著提高工作效率。制作完成的報表也可以通過郵件主動推送，讓需要獲得報表的人員在規定時間內閱讀到最新的報表，及時發現問題并解決問題，提高企業績效。

　　9、數據分析與報表展示系統可部署在移動設備上，讓信息觸手可及

　　零售企業管理者通過移動設備能夠更及時的獲取所需的信息，并且移動設備上獲取的信息也具有很強的交互性，對于信息中發現的問題可以快速便捷的做出響應，制定相應的策略。如SAP BO提供基于iPhone、iPad等智能移動終端的瀏覽工具，使得零售企業管理者在旅途中也能夠像在辦公室一樣收到和閱讀報表。

　　四、部署數據分析與報表展示系統，提高企業核心競爭力

　　作為信息技術發展的產物，數據分析與報表展示系統在零售行業中的應用是一個長期而復雜的過程，也是企業分析海量數據的必由之路。充分利用專業數據分析系統及其相關技術可以改善企業管理、大大提高企業的競爭力。我們能夠看到以下的零售產業趨勢：

　　1、信息化成為中國零售業發展的必然選擇

　　零售業經歷了“手工運作化階段—半自動化階段一全自動化階段一信息化階段”四個階段的發展模式，國際零售巨頭的崛起帶動了整個流通經濟的發展，也成為國內零售企業的最好垂范。在我國進入21世紀以來，零售業的信息化已成為流通經濟發展戰略的制高點、助推器，功能完善、方便易用的數據分析與報表展示系統應用將直接影響列零售企業的銷售業績、增長能力。

　　2、電子商務促進數據智能分析成為大勢所趨

　　中國零售產業的增速極快，隨著網絡電子商業的普及，消費者的多層次需求將會給零售商提出更大的挑戰。支付在線化、信息共享化、商品可視化、退貨一體化已經成為當今消費的趨勢消費者更加強調商家對購物訂單的信息反饋速度，而智能分析系統能有效協調兩者之間的關系，從而提高消費者對于網絡購物的忠誠度。可以說，數據分析與報表展示系統伴隨著電子商務的發展必將在零售行業中得到更廣泛的研究與應用。

　　3、移動設備的變革將加速數據分析與報表展示系統的廣泛應用

　　移動設備的變革使得移動辦公成為可能，并逐漸成為一種趨勢，移動辦公可以讓企業管理者充分利用時間，提高工作效率。在移動設備上部署智能分析系統，企業管理者就可以隨時隨地了解到企業的最新情況，及時發現問題并制定相應策略，為企業的高效運營提供保障，提高企業競爭力。

　　海鼎與SAP開展戰略合作，將SAP BO數據分析與報表展示產品融入海鼎的零售信息化解決方案之中，使得SAP BO的強大分析與展示功能，能夠與海鼎近20年的零售產業積累、海鼎的業務指標與分析報表體系相結合，從而在數據分析與報表展示的深厚度、豐富度、靈活度、易用度等多個維度上，均達到了前所未有的層次和水平。海鼎與SAP攜手，力爭為您締造一個更精晰的世界，實現更卓越的績效!
　　（文/周禮云）